Enviado: 8 Julio 2025 ● Evaluado: 5 Agosto 2025 ● Aprobado: 1 Octubre 2025
La inteligencia artificial:¿desafío u oportunidad para los docentes en la
educación superior? Una mirada desde la Escuela Superior de Guerra
* Grado académico:
Doctor en Seguridad Internacional, Ciencias políticas y gobierno
Correo electrónico: oscar.porrasr@esdeg.edu.co
* Grado académico:
Doctora en Educación
Correo electrónico: Lrodriguezs@esge.edu.pe
Citar como:
Porras Rodríguez, O. A. & Rodríguez Saavedra, L. (2025). La inteligencia
artificial:¿desafío u oportunidad para los docentes en la educación superior? Una
mirada desde la Escuela Superior de Guerra. Revista Científica De La Escuela Superior
De Guerra Del Ejército, 4(2), 117-139. https://doi.org/10.60029/v4n2art6
Resumen
El artículo analiza el impacto de la inteligencia artificial (IA) en la educación
superior, con énfasis en la Escuela Superior de Guerra de Colombia. A través de
la teoría fundamentada, se examinan las percepciones docentes sobre las
oportunidades y desafíos que implica la incorporación de la IA en los procesos
de enseñanza y aprendizaje. Los resultados evidencian que, aunque la IA ofrece
ventajas como la personalización del aprendizaje, la automatización de tareas y
la optimización de la gestión educativa, existen limitaciones derivadas de la falta
de capacitación docente, la ausencia de normativas éticas y la escasa
infraestructura tecnológica. Asimismo, se resalta la necesidad de fortalecer la
formación en competencias digitales y en el uso ético de estas herramientas para
mejorar la calidad educativa. El estudio concluye que la IA puede ser una aliada
estratégica para la educación militar si se integra responsablemente mediante
políticas institucionales, currículos actualizados y programas permanentes de
capacitación docente.
Palabras clave: Educación militar, educación superior, Escuela Superior de
Guerra, desafíos, inteligencia artificial, oportunidades.
ISSN: 2520 - 7628 (Impreso), 2789-2514 (En línea)
https://doi.org/10.60029/rcesge
Dra. Liliana Rodríguez Saavedra*
https://orcid.org/0000-0001-9165-6408
Escuela Superior de Guerra del Ejército, Lima, Perú
Oscar Orlando Porras Rodríguez*
https://orcid.org/0000-0002-6039-8108
Escuela Superior de Guerra General Rafael Reyes Prieto, Bogotá, Colombia
Revista Científica de la Escuela
Superior de Guerra del Ejército
Vol IV, Numero II, Noviembre 2025
Dra. Liliana Rodríguez Saavedra*
https://orcid.org/0000-0001-9165-6408
Escuela Superior de Guerra del Ejército, Lima, Perú
* Academic degree:
Doctor of International Security, Political Science and Government
Correo electrónico: oscar.porrasr@esdeg.edu.co
* Academic degree:
Doctor of Education
Correo electrónico: lrodriguezs@esge.edu.pe
Cite as:
Porras Rodríguez, O. A. & Rodríguez Saavedra, L. (2025). La inteligencia
artificial:¿desafío u oportunidad para los docentes en la educación superior? Una
mirada desde la Escuela Superior de Guerra. Revista Científica De La Escuela Superior
De Guerra Del Ejército, 4(2), 117-139. https://doi.org/10.60029/v4n2art6
Submitted: 8 July 2025 ● Reviewed: 5 August 2025 ● Approved: 1 October 2025
Revista Científica de la Escuela
Superior de Guerra del Ejército
Vol IV, Numero II, Noviembre 2025
Artificial Intelligence: Challenge or Opportunity for Faculty in Higher
Education? A Perspective from the War College
Abstract
This article analyzes the impact of artificial intelligence (AI) on higher
education, focusing on the case of the Higher War School of Colombia. Using
grounded theory as a methodological approach, it examines teachers’
perceptions regarding the opportunities and challenges involved in integrating
AI into teaching and learning processes. The findings reveal that, although AI
offers advantages such as personalized learning, task automation, and improved
educational management, there are still limitations related to insufficient
teacher training, the absence of ethical guidelines, and inadequate
technological infrastructure. The study also highlights the need to strengthen
digital competencies and promote the ethical use of AI to enhance educational
quality. It concludes that artificial intelligence can become a strategic ally for
military education if it is implemented responsibly through institutional
policies, updated curricula, and continuous professional development
programs that foster innovation, integrity, and effective pedagogical integration.
Keywords: Military education, higher education, Higher War School, challenges,
artificial intelligence, opportunities.
ISSN: 2520 - 7628 (Impreso), 2789-2514 (En línea)
https://doi.org/10.60029/rcesge
Oscar Orlando Porras Rodríguez*
https://orcid.org/0000-0002-6039-8108
Escuela Superior de Guerra General Rafael Reyes Prieto, Bogotá, Colombia
https://orcid.org/0000-0001-9165-6408
Escuela Superior de Guerra del Ejército, Lima, Perú
* Academic degree:
Doctor of International Security, Political Science and Government
Correo electrónico: oscar.porrasr@esdeg.edu.co
* Academic degree:
Doctor of Education
Correo electrónico: lrodriguezs@esge.edu.pe
Cite as:
Porras Rodríguez, O. A. & Rodríguez Saavedra, L. (2025). La inteligencia
artificial:¿desafío u oportunidad para los docentes en la educación superior? Una
mirada desde la Escuela Superior de Guerra. Revista Científica De La Escuela Superior
De Guerra Del Ejército, 4(2), 117-139. https://doi.org/10.60029/v4n2art6
Submitted: 8 July 2025 ● Reviewed: 5 August 2025 ● Approved: 1 October 2025
Revista Científica de la Escuela
Superior de Guerra del Ejército
Vol IV, Numero II, Noviembre 2025
Artificial Intelligence: Challenge or Opportunity for Faculty in Higher
Education? A Perspective from the War College
Abstract
This article analyzes the impact of artificial intelligence (AI) on higher
education, focusing on the case of the Higher War School of Colombia. Using
grounded theory as a methodological approach, it examines teachers’
perceptions regarding the opportunities and challenges involved in integrating
AI into teaching and learning processes. The findings reveal that, although AI
offers advantages such as personalized learning, task automation, and improved
educational management, there are still limitations related to insufficient
teacher training, the absence of ethical guidelines, and inadequate
technological infrastructure. The study also highlights the need to strengthen
digital competencies and promote the ethical use of AI to enhance educational
quality. It concludes that artificial intelligence can become a strategic ally for
military education if it is implemented responsibly through institutional
policies, updated curricula, and continuous professional development
programs that foster innovation, integrity, and effective pedagogical integration.
Keywords: Military education, higher education, Higher War School, challenges,
artificial intelligence, opportunities.
ISSN: 2520 - 7628 (Impreso), 2789-2514 (En línea)
https://doi.org/10.60029/rcesge
Oscar Orlando Porras Rodríguez*
https://orcid.org/0000-0002-6039-8108
Escuela Superior de Guerra General Rafael Reyes Prieto, Bogotá, Colombia
Introducción
La inteligencia Artificial en la Educación superior
La inteligencia artificial (IA) ha surgido como una herramienta poderosa
que promete revolucionar múltiples campos, incluido el ámbito educativo. Su capa-
cidad para adaptar contenidos, automatizar procesos y generar análisis detallados
del desempeño estudiantil la posiciona como un recurso indispensable en la
modernización de la enseñanza superior, sin embargo, su implementación plantea
retos significativos que van desde cuestiones éticas hasta la preparación adecuada
de los docentes y estudiantes para interactuar con estas tecnologías, en consecuen-
cia, este artículo aborda el impacto de la inteligencia artificial en la educación supe-
rior, enfatizando en cómo estas tecnologías pueden ser adoptadas de manera
reflexiva, equilibrando innovación y responsabilidad académica.
Inicialmente es menester acercarse al concepto, tomando como referencia
Turing (2012), considerado uno de los padres de la inteligencia artificial, quien la
definió como la capacidad de las máquinas para realizar tareas que requerirían
inteligencia humana si fueran realizadas por un ser humano, en otras palabras,
Turing, creía que la inteligencia artificial es hacer que las máquinas piensen y
actúen como seres humanos, esta definición ha sido ampliamente aceptada y sigue
siendo relevante en la actualidad (ICCSI, 2024). No obstante, el enfoque de definir la
inteligencia artificial basada en “actuar como una persona” tiene debilidades, pues
por todos es conocido que no todas las personas actúan siempre de acuerdo con lo
considerado comúnmente como un comportamiento inteligente, en consecuencia,
los enfoques aprobados son aquellos basados en pensar o actuar de forma racional
(Troncoso, 2022).
La además puede definirse como la ciencia y la ingeniería aplicada para hacer
máquinas inteligentes, especialmente programas informáticos, según un artículo
titulado ¿Qué es la inteligeotra computadora, el desarrollo de estos dispositivos se
relaciona con la tarea de usar computadoras para comprender la inteligencia humana
y reproducirla, es decir, muestra que la inteligencia artificial es la capacidad de una
computadora digital o un robot controlado por otra computadora para realizar tareas
comúnmente asociadas con seres inteligentes (National Geography, 2023).
Sin embargo y visto desde la óptica de la docencia, el término inteligencia
artificial puede generar escepticismo en algunos profesores e instituciones educa-
tivas, además, puede considerarse e interpretarse como facilismo, libertad sin
control o en otros casos, atañe a la pérdida de criterio personal. Para evitar efectos
contrarios a los que realmente puede representar esta herramienta tecnológica,
inicialmente se debe pensar en la posibilidad que en las instituciones de educación
superior se creen directrices para el uso ético y adecuado de la IA por parte de
docentes y estudiantes , además, es importante pensar en un proceso de capacita-
ción permanente para que los profesores aprendan a usar las herramientas en
diferentes escenarios en los que es necesario pensar en medios didácticos o de
apoyo académico, de este modo, de forma anticipada se encuentra que las herra-
mientas que hacen parte de la IA podrán ser empleadas en escenarios físicos y
virtuales los cuales podrán apoyar a los procesos de aprendizaje del estudiante.
119
La inteligencia artificial:¿desafío u oportunidad para los docentes en la educación superior? Una mirada desde la Escuela Superior de Guerra
ISSN: 2520 - 7628 (Impreso), 2789-2514 (En línea)Volumen IV, Numero II, Noviembre 2025
La inteligencia Artificial en la Educación superior
La inteligencia artificial (IA) ha surgido como una herramienta poderosa
que promete revolucionar múltiples campos, incluido el ámbito educativo. Su capa-
cidad para adaptar contenidos, automatizar procesos y generar análisis detallados
del desempeño estudiantil la posiciona como un recurso indispensable en la
modernización de la enseñanza superior, sin embargo, su implementación plantea
retos significativos que van desde cuestiones éticas hasta la preparación adecuada
de los docentes y estudiantes para interactuar con estas tecnologías, en consecuen-
cia, este artículo aborda el impacto de la inteligencia artificial en la educación supe-
rior, enfatizando en cómo estas tecnologías pueden ser adoptadas de manera
reflexiva, equilibrando innovación y responsabilidad académica.
Inicialmente es menester acercarse al concepto, tomando como referencia
Turing (2012), considerado uno de los padres de la inteligencia artificial, quien la
definió como la capacidad de las máquinas para realizar tareas que requerirían
inteligencia humana si fueran realizadas por un ser humano, en otras palabras,
Turing, creía que la inteligencia artificial es hacer que las máquinas piensen y
actúen como seres humanos, esta definición ha sido ampliamente aceptada y sigue
siendo relevante en la actualidad (ICCSI, 2024). No obstante, el enfoque de definir la
inteligencia artificial basada en “actuar como una persona” tiene debilidades, pues
por todos es conocido que no todas las personas actúan siempre de acuerdo con lo
considerado comúnmente como un comportamiento inteligente, en consecuencia,
los enfoques aprobados son aquellos basados en pensar o actuar de forma racional
(Troncoso, 2022).
La además puede definirse como la ciencia y la ingeniería aplicada para hacer
máquinas inteligentes, especialmente programas informáticos, según un artículo
titulado ¿Qué es la inteligeotra computadora, el desarrollo de estos dispositivos se
relaciona con la tarea de usar computadoras para comprender la inteligencia humana
y reproducirla, es decir, muestra que la inteligencia artificial es la capacidad de una
computadora digital o un robot controlado por otra computadora para realizar tareas
comúnmente asociadas con seres inteligentes (National Geography, 2023).
Sin embargo y visto desde la óptica de la docencia, el término inteligencia
artificial puede generar escepticismo en algunos profesores e instituciones educa-
tivas, además, puede considerarse e interpretarse como facilismo, libertad sin
control o en otros casos, atañe a la pérdida de criterio personal. Para evitar efectos
contrarios a los que realmente puede representar esta herramienta tecnológica,
inicialmente se debe pensar en la posibilidad que en las instituciones de educación
superior se creen directrices para el uso ético y adecuado de la IA por parte de
docentes y estudiantes , además, es importante pensar en un proceso de capacita-
ción permanente para que los profesores aprendan a usar las herramientas en
diferentes escenarios en los que es necesario pensar en medios didácticos o de
apoyo académico, de este modo, de forma anticipada se encuentra que las herra-
mientas que hacen parte de la IA podrán ser empleadas en escenarios físicos y
virtuales los cuales podrán apoyar a los procesos de aprendizaje del estudiante.
119
La inteligencia artificial:¿desafío u oportunidad para los docentes en la educación superior? Una mirada desde la Escuela Superior de Guerra
ISSN: 2520 - 7628 (Impreso), 2789-2514 (En línea)Volumen IV, Numero II, Noviembre 2025
En algunos escenarios académicos, para los docentes la IA representa una
amenaza o desafío, esto se demuestran en la educación actual que requiere que los
profesores en su quehacer propio, además de emplear en el aula de clase estrategias
y técnicas didácticas constructivistas, participativas conductuales y reflexivas,
además vincule escenarios virtuales, lo que indica que debe conocer y aplicar las
herramientas que ofrece la inteligencia artificial, en consecuencia, la institución debe
incluir dentro de los cambios curriculares y didácticos, nuevos contextos y escena-
rios que enlacen la tecnificación de contenidos; el desarrollo imágenes, presentacio-
nes y elementos visuales más llamativos y en el acceso más rápido a la información.
Así mismo, uno de los cuestionamientos más recurrentes entre los profesores
es ¿Cómo se puede aplicar la inteligencia artificial de forma más eficaz en el ámbito
educativo actual, automatizando de manera sencilla tareas que antes eran relevantes?
Para responder a esta pregunta es importante comprender el impacto de la inteligen-
cia artificial en el contexto del aprendizaje y las fortalezas que puede ofrecer en la
educación futuro, además, analizar la manera en la que este avance tecnológico ha
influido en la enseñanza, en consecuencia, estará inherentemente vinculado al trabajo
orientado a la prospectiva sobre el futuro del aprendizaje (Instituto Nacional de
Tecnologías Educativas y de Formación del Profesorado INTEF, 2018).
Sin embargo, hay algunas tareas educativas donde la IA puede tener un
impacto claro, una de estas es la evaluación en sus diversas formas, considerando
que, en los sistemas convencionales de tutoría inteligente, un componente central
lo constituye un modelo de estudiante que mantiene información sobre su estado
actual y que tomando como base este prototipo, trata de inferir posibles obstáculos
que podrían presentarse en la forma de entender un campo que está aprendiendo
(INTEF, 2018).
Es notable que la inteligencia artificial ha transformado la manera de
entender y abordar la enseñanza universitaria, su integración en este ámbito ha
traído beneficios como la personalización del aprendizaje, la tutoría inteligente, la
generación de contenidos educativos, la retroalimentación inmediata o la evalua-
ción del rendimiento académico, sin embargo, explorar la manera en la que esta
tecnología disruptiva puede limitar el desarrollo de ciertas competencias en el
alumnado, además de la forma como puede entorpecer la labor investigadora del
docente o desafiar las políticas internas del centro, insta a que sus actores adopten
una posición crítica al respecto y busquen un equilibrio entre innovación, creación,
ética e integridad académica (Gallent-Torres et al., 2023).
La evolución de las prácticas docentes y educativas desde un ámbito tradi-
cional, esquemático y teórico a un ambiente tecnológico con apoyo de la inteligen-
cia artificial y plataformas virtuales puede generar momentos de temor, critica o
rechazo. Hoy, las instituciones de educación superior han volcado la mayoría de los
esfuerzos en el acceso a la información y las tecnologías de la información, buscan-
do ofrecer programas educativos en zonas donde antes era impensable tener
acceso pero que por medio del empleo de la tecnología, las tecnologías de la infor-
mación y la comunicación y las plataformas virtuales que se suma a otros espacios
de prácticas, le permiten a los estudiantes aplicar los conocimientos adquiridos en
espacios que se parezcan a la realidad del contexto.
120
Oscar Orlando Porras Rodríguez
Correo electrónico: oscar.porrasr@esdeg.edu.co
ISSN: 2520 - 7628 (Impreso), 2789-2514 (En línea)Volumen IV, Numero II, Noviembre 2025
amenaza o desafío, esto se demuestran en la educación actual que requiere que los
profesores en su quehacer propio, además de emplear en el aula de clase estrategias
y técnicas didácticas constructivistas, participativas conductuales y reflexivas,
además vincule escenarios virtuales, lo que indica que debe conocer y aplicar las
herramientas que ofrece la inteligencia artificial, en consecuencia, la institución debe
incluir dentro de los cambios curriculares y didácticos, nuevos contextos y escena-
rios que enlacen la tecnificación de contenidos; el desarrollo imágenes, presentacio-
nes y elementos visuales más llamativos y en el acceso más rápido a la información.
Así mismo, uno de los cuestionamientos más recurrentes entre los profesores
es ¿Cómo se puede aplicar la inteligencia artificial de forma más eficaz en el ámbito
educativo actual, automatizando de manera sencilla tareas que antes eran relevantes?
Para responder a esta pregunta es importante comprender el impacto de la inteligen-
cia artificial en el contexto del aprendizaje y las fortalezas que puede ofrecer en la
educación futuro, además, analizar la manera en la que este avance tecnológico ha
influido en la enseñanza, en consecuencia, estará inherentemente vinculado al trabajo
orientado a la prospectiva sobre el futuro del aprendizaje (Instituto Nacional de
Tecnologías Educativas y de Formación del Profesorado INTEF, 2018).
Sin embargo, hay algunas tareas educativas donde la IA puede tener un
impacto claro, una de estas es la evaluación en sus diversas formas, considerando
que, en los sistemas convencionales de tutoría inteligente, un componente central
lo constituye un modelo de estudiante que mantiene información sobre su estado
actual y que tomando como base este prototipo, trata de inferir posibles obstáculos
que podrían presentarse en la forma de entender un campo que está aprendiendo
(INTEF, 2018).
Es notable que la inteligencia artificial ha transformado la manera de
entender y abordar la enseñanza universitaria, su integración en este ámbito ha
traído beneficios como la personalización del aprendizaje, la tutoría inteligente, la
generación de contenidos educativos, la retroalimentación inmediata o la evalua-
ción del rendimiento académico, sin embargo, explorar la manera en la que esta
tecnología disruptiva puede limitar el desarrollo de ciertas competencias en el
alumnado, además de la forma como puede entorpecer la labor investigadora del
docente o desafiar las políticas internas del centro, insta a que sus actores adopten
una posición crítica al respecto y busquen un equilibrio entre innovación, creación,
ética e integridad académica (Gallent-Torres et al., 2023).
La evolución de las prácticas docentes y educativas desde un ámbito tradi-
cional, esquemático y teórico a un ambiente tecnológico con apoyo de la inteligen-
cia artificial y plataformas virtuales puede generar momentos de temor, critica o
rechazo. Hoy, las instituciones de educación superior han volcado la mayoría de los
esfuerzos en el acceso a la información y las tecnologías de la información, buscan-
do ofrecer programas educativos en zonas donde antes era impensable tener
acceso pero que por medio del empleo de la tecnología, las tecnologías de la infor-
mación y la comunicación y las plataformas virtuales que se suma a otros espacios
de prácticas, le permiten a los estudiantes aplicar los conocimientos adquiridos en
espacios que se parezcan a la realidad del contexto.
120
Oscar Orlando Porras Rodríguez
Correo electrónico: oscar.porrasr@esdeg.edu.co
ISSN: 2520 - 7628 (Impreso), 2789-2514 (En línea)Volumen IV, Numero II, Noviembre 2025
A partir de lo anterior se entiende que las nuevas propuestas tecnológicas y
la IA exigen a los profesores la actualización de sus procesos de enseñanza y el
acceso a las diferentes herramientas, aplicaciones, programas y servicios que
pueden ser adquiridos por los estudiantes, instituciones y docentes.
Pero esta situación no solo atañe al docente, además a las instituciones
educativas que a partir de la evolución de la tecnología y la inteligencia artificial,
deben asumir un proceso de crecimiento aplicable a todos los procesos de educa-
ción superior, desde esta premisa nace una necesidad inicial en educar el uso de la
inteligencia artificial en estudiantes y docentes desde la condición ética, el respeto
por los derechos de autor, la propiedad intelectual y la responsabilidad en el uso y
empleo de información generada por las herramientas, considerando que el desco-
nocimiento del uso de la inteligencia Artificial en escenarios de enseñanza ha
promovido en algunos casos una interpretación indebida de las facilidades que
pueden proporcionar desde el empleo adecuado y dirigido por el profesor, lo cual
implica que sean vistas como herramientas permisivas que dificulta la formación en
valores de responsabilidad y disciplina en los estudiantes.
No obstante, a pesar de sus virtudes, algunos autores cuestionan la capaci-
dad de la inteligencia artificial para inspirar el aprendizaje, argumentando que, a
diferencia de un docente humano, esta carece de empatía en el proceso educativo.
Sin embargo, es necesario matizar esta afirmación, ya que existen enfoques que
reconocen el papel de la IA como catalizador de la creatividad, la reflexión y la
exploración autónoma, dependiendo del uso pedagógico que se le otorgue
(Flores-Vivar y García-Peñalvo, 2023). Por tanto, su eficacia como herramienta
educativa dependerá del enfoque metodológico y ético adoptado por las institucio-
nes y los docentes.
El estudiante y el profesor son los actores más importantes del proceso de
enseñanza, el último de ellos debe generar las estrategias y técnicas didácticas que
vinculen el empleo adecuado de la inteligencia artificial a través de micro currículos
prácticos, asequibles a la información, dirigidos bajo condiciones éticas, de respon-
sabilidad y el uso debido de la información, lo que lleva a entender que los micro
currículos se deben diseñar con actividades de mayor interacción reflexiva del
estudiante y a partir de un proceso ascendente en el empleo de las herramientas de
inteligencia artificial.
De acuerdo con lo anterior y a partir de lo expuesto por Vera (2023), desde
el nivel de gestión académica, la ética además es un desafío clave en la integración
de la inteligencia artificial en la educación superior, específicamente en aspectos
como la toma de decisiones automatizada, basada en algoritmos de IA que plantean
cuestiones éticas sobre la equidad, la transparencia, la responsabilidad y la justicia
en la educación. Por ejemplo, el uso de algoritmos de inteligencia artificial en la
selección de estudiantes o en la evaluación del rendimiento académico puede
reproducir sesgos y aumentar las desigualdades existentes. Por ello, resulta funda-
mental establecer marcos éticos sólidos que orienten su diseño y aplicación en la
educación superior, garantizando que las decisiones derivadas de estos sistemas
sean informadas, transparentes, equitativas y promuevan una verdadera justicia
educativa.
121
La inteligencia artificial:¿desafío u oportunidad para los docentes en la educación superior? Una mirada desde la Escuela Superior de Guerra
ISSN: 2520 - 7628 (Impreso), 2789-2514 (En línea)Volumen IV, Numero II, Noviembre 2025
la IA exigen a los profesores la actualización de sus procesos de enseñanza y el
acceso a las diferentes herramientas, aplicaciones, programas y servicios que
pueden ser adquiridos por los estudiantes, instituciones y docentes.
Pero esta situación no solo atañe al docente, además a las instituciones
educativas que a partir de la evolución de la tecnología y la inteligencia artificial,
deben asumir un proceso de crecimiento aplicable a todos los procesos de educa-
ción superior, desde esta premisa nace una necesidad inicial en educar el uso de la
inteligencia artificial en estudiantes y docentes desde la condición ética, el respeto
por los derechos de autor, la propiedad intelectual y la responsabilidad en el uso y
empleo de información generada por las herramientas, considerando que el desco-
nocimiento del uso de la inteligencia Artificial en escenarios de enseñanza ha
promovido en algunos casos una interpretación indebida de las facilidades que
pueden proporcionar desde el empleo adecuado y dirigido por el profesor, lo cual
implica que sean vistas como herramientas permisivas que dificulta la formación en
valores de responsabilidad y disciplina en los estudiantes.
No obstante, a pesar de sus virtudes, algunos autores cuestionan la capaci-
dad de la inteligencia artificial para inspirar el aprendizaje, argumentando que, a
diferencia de un docente humano, esta carece de empatía en el proceso educativo.
Sin embargo, es necesario matizar esta afirmación, ya que existen enfoques que
reconocen el papel de la IA como catalizador de la creatividad, la reflexión y la
exploración autónoma, dependiendo del uso pedagógico que se le otorgue
(Flores-Vivar y García-Peñalvo, 2023). Por tanto, su eficacia como herramienta
educativa dependerá del enfoque metodológico y ético adoptado por las institucio-
nes y los docentes.
El estudiante y el profesor son los actores más importantes del proceso de
enseñanza, el último de ellos debe generar las estrategias y técnicas didácticas que
vinculen el empleo adecuado de la inteligencia artificial a través de micro currículos
prácticos, asequibles a la información, dirigidos bajo condiciones éticas, de respon-
sabilidad y el uso debido de la información, lo que lleva a entender que los micro
currículos se deben diseñar con actividades de mayor interacción reflexiva del
estudiante y a partir de un proceso ascendente en el empleo de las herramientas de
inteligencia artificial.
De acuerdo con lo anterior y a partir de lo expuesto por Vera (2023), desde
el nivel de gestión académica, la ética además es un desafío clave en la integración
de la inteligencia artificial en la educación superior, específicamente en aspectos
como la toma de decisiones automatizada, basada en algoritmos de IA que plantean
cuestiones éticas sobre la equidad, la transparencia, la responsabilidad y la justicia
en la educación. Por ejemplo, el uso de algoritmos de inteligencia artificial en la
selección de estudiantes o en la evaluación del rendimiento académico puede
reproducir sesgos y aumentar las desigualdades existentes. Por ello, resulta funda-
mental establecer marcos éticos sólidos que orienten su diseño y aplicación en la
educación superior, garantizando que las decisiones derivadas de estos sistemas
sean informadas, transparentes, equitativas y promuevan una verdadera justicia
educativa.
121
La inteligencia artificial:¿desafío u oportunidad para los docentes en la educación superior? Una mirada desde la Escuela Superior de Guerra
ISSN: 2520 - 7628 (Impreso), 2789-2514 (En línea)Volumen IV, Numero II, Noviembre 2025
A pesar de los beneficios reconocidos, los docentes también identifican
diversos desafíos en la incorporación de la inteligencia artificial en la educación
superior. Uno de los principales obstáculos continúa siendo la carencia de una
formación especializada que permita el uso pedagógico y eficaz de estas tecnolo-
gías. En consecuencia, muchos educadores consideran no poseer las competencias
necesarias para aplicar herramientas basadas en inteligencia artificial de manera
óptima. Además, persiste una preocupación significativa en torno a la equidad en el
acceso, dado que no todos los estudiantes cuentan con dispositivos ni conectividad
adecuada, lo que podría profundizar las desigualdades educativas existentes
(Calderón Figueroa, et al., 2024).
Una realidad que se vive en las instituciones de educación superior se eviden-
cia en las condiciones de infraestructura ya que muchas de ellas carecen de instru-
mentos y equipos que puedan ser de utilidad para los estudiantes en ambientes tecno-
lógicos y computacionales, sobre todo cuando se entiende que la inteligencia artificial
exige ciertas condiciones para apoyar a los procesos de enseñanza de los profesores y
facilitar a los estudiantes el aprendizaje y el acceso a la información, requiriendo del
trabajo conjunto entre el docente y la institución por medio del currículo y por ende,
en el diseño de tareas y actividades en las que puedan implementar la inteligencia
artificial y garantizar procesos de aprendizaje desde los medios tecnológicos.
En contraste, se reconocen también los beneficios y oportunidades que
ofrece la inteligencia artificial en el ámbito educativo. Uno de los más relevantes,
dentro del enfoque del aprendizaje activo, es la posibilidad de personalizar el
proceso de enseñanza-aprendizaje, permitiendo adaptar los contenidos a las nece-
sidades, intereses y ritmos de cada estudiante. Esta flexibilidad favorece el desarro-
llo de experiencias educativas más individualizadas, pertinentes y significativas.
Por ejemplo, a través de algoritmos de aprendizaje automático, la inteligencia artifi-
cial puede analizar el comportamiento de estudio de un estudiante, su estilo de
aprendizaje y sus áreas de fortaleza y debilidad, además de proporcionar retroali-
mentación y recomendaciones de aprendizaje personalizadas, admitiendo que los
estudiantes tengan un mayor control sobre su propio proceso de aprendizaje y
desarrollen un enfoque más autónomo y auto eficaz (Vera, 2023, p.21).
Otra oportunidad que ofrece la inteligencia artificial es la capacidad de
retroalimentación instantánea y evaluación formativa. En este sentido, la retroali-
mentación es un elemento clave en el proceso de aprendizaje, ya que permite al
estudiantado entender cómo están progresando y qué áreas necesitan mejorar
(Vera, 2023, p.21), de este modo se ejecuta un proceso en el que esta herramienta
ayuda en los procesos de feedback que sirven como punto de partida para la aper-
tura de espacio de reflexión que posteriormente son de utilidad para complementar
y fortalecer la enseñanza.
En este sentido, se proyecta que los avances en inteligencia artificial contri-
buyan de manera significativa a la personalización de los procesos de aprendizaje, a
la automatización de tareas administrativas y rutinarias del profesorado, así como al
análisis integral de datos educativos en los distintos niveles del sistema escolar.
Además, estas innovaciones podrían optimizar la toma de decisiones pedagógicas,
mejorar la gestión institucional y fortalecer la calidad educativa mediante estrate-
122
Oscar Orlando Porras Rodríguez
Correo electrónico: oscar.porrasr@esdeg.edu.co
ISSN: 2520 - 7628 (Impreso), 2789-2514 (En línea)Volumen IV, Numero II, Noviembre 2025
diversos desafíos en la incorporación de la inteligencia artificial en la educación
superior. Uno de los principales obstáculos continúa siendo la carencia de una
formación especializada que permita el uso pedagógico y eficaz de estas tecnolo-
gías. En consecuencia, muchos educadores consideran no poseer las competencias
necesarias para aplicar herramientas basadas en inteligencia artificial de manera
óptima. Además, persiste una preocupación significativa en torno a la equidad en el
acceso, dado que no todos los estudiantes cuentan con dispositivos ni conectividad
adecuada, lo que podría profundizar las desigualdades educativas existentes
(Calderón Figueroa, et al., 2024).
Una realidad que se vive en las instituciones de educación superior se eviden-
cia en las condiciones de infraestructura ya que muchas de ellas carecen de instru-
mentos y equipos que puedan ser de utilidad para los estudiantes en ambientes tecno-
lógicos y computacionales, sobre todo cuando se entiende que la inteligencia artificial
exige ciertas condiciones para apoyar a los procesos de enseñanza de los profesores y
facilitar a los estudiantes el aprendizaje y el acceso a la información, requiriendo del
trabajo conjunto entre el docente y la institución por medio del currículo y por ende,
en el diseño de tareas y actividades en las que puedan implementar la inteligencia
artificial y garantizar procesos de aprendizaje desde los medios tecnológicos.
En contraste, se reconocen también los beneficios y oportunidades que
ofrece la inteligencia artificial en el ámbito educativo. Uno de los más relevantes,
dentro del enfoque del aprendizaje activo, es la posibilidad de personalizar el
proceso de enseñanza-aprendizaje, permitiendo adaptar los contenidos a las nece-
sidades, intereses y ritmos de cada estudiante. Esta flexibilidad favorece el desarro-
llo de experiencias educativas más individualizadas, pertinentes y significativas.
Por ejemplo, a través de algoritmos de aprendizaje automático, la inteligencia artifi-
cial puede analizar el comportamiento de estudio de un estudiante, su estilo de
aprendizaje y sus áreas de fortaleza y debilidad, además de proporcionar retroali-
mentación y recomendaciones de aprendizaje personalizadas, admitiendo que los
estudiantes tengan un mayor control sobre su propio proceso de aprendizaje y
desarrollen un enfoque más autónomo y auto eficaz (Vera, 2023, p.21).
Otra oportunidad que ofrece la inteligencia artificial es la capacidad de
retroalimentación instantánea y evaluación formativa. En este sentido, la retroali-
mentación es un elemento clave en el proceso de aprendizaje, ya que permite al
estudiantado entender cómo están progresando y qué áreas necesitan mejorar
(Vera, 2023, p.21), de este modo se ejecuta un proceso en el que esta herramienta
ayuda en los procesos de feedback que sirven como punto de partida para la aper-
tura de espacio de reflexión que posteriormente son de utilidad para complementar
y fortalecer la enseñanza.
En este sentido, se proyecta que los avances en inteligencia artificial contri-
buyan de manera significativa a la personalización de los procesos de aprendizaje, a
la automatización de tareas administrativas y rutinarias del profesorado, así como al
análisis integral de datos educativos en los distintos niveles del sistema escolar.
Además, estas innovaciones podrían optimizar la toma de decisiones pedagógicas,
mejorar la gestión institucional y fortalecer la calidad educativa mediante estrate-
122
Oscar Orlando Porras Rodríguez
Correo electrónico: oscar.porrasr@esdeg.edu.co
ISSN: 2520 - 7628 (Impreso), 2789-2514 (En línea)Volumen IV, Numero II, Noviembre 2025
gias basadas en evidencia. En las próximas secciones se abordarán con mayor
detalle estos y otros aportes de la inteligencia artificial a la educación, así como los
desafíos que se deberán abordar y las políticas que será necesario diseñar para
mitigar los riesgos que esta revolución pueda representar para las escuelas y sus
estudiantes (Jara & Ochoa, 2020).
La inteligencia artificial desde la Escuela de Guerra
En el contexto de la educación militar, el concepto de la Inteligencia artificial
no es muy común en las diferentes Instituciones de la Educación superior, conside-
rando que en los últimos años se vienen generando los primeros acercamientos a
partir del empleo de la plataforma Blackboard del Ministerio de defensa que permite
a partir de la inteligencia artificial generar actividades académicas y docentes.
Por su parte, la Escuela Superior de Guerra “General Rafael Reyes Prieto”
como institución Universitaria, desarrolla procesos de formación en educación
superior dirigidos al personal militar en actividad de las Fuerzas Militares y progra-
mas de maestría con acceso de personal externo y personal militar, en las áreas de
seguridad y defensa, la geopolítica, derechos humanos y DIH y la ciberseguridad y
ciberdefensa; además poseen el doctorado de Estudios estratégicos en Seguridad y
defensa con múltiples áreas de investigación que facilitan dar respuesta a las nece-
sidades de la fuerzas y de la sociedad colombiana.
Así mismo, la educación militar, se centra en la Política Educativa de la Fuerza
Pública con la que se pretende fortalecer las competencias profesionales en el perso-
nal militar y policial en un periodo comprendido entre el año 2021 y el 2025, esta
política plasma líneas de acción para fortalecer la condición axiológica del sujeto:
Línea 1 “liderazgo y desarrollo integral de militares y policías” el saber y el
hacer; línea 2 “educación militar y policial que responda a los retos y amenazas del
país”, línea 3 “Investigación formativa y aplicada (…)”, línea 4 “Enseñanza, aprendi-
zaje y certificación de una o más lenguas para las Fuerzas Militares y la policía
nacional” y la línea 5 “Uso y apropiación de las Tics aplicadas a la educación militar
(Ministerio de Defensa de Colombia, 2021).
Una de las funciones esenciales de los sistemas educativos contemporá-
neos consiste en fomentar el desarrollo de competencias que permitan a las perso-
nas integrarse activamente en la esfera económica. Históricamente, la evolución de
la educación ha estado estrechamente vinculada al surgimiento y consolidación de
la sociedad industrial, donde el trabajo remunerado constituye un eje organizador
fundamental de la vida social. En consecuencia, dentro de los debates y formula-
ciones de políticas públicas, la educación suele concebirse predominantemente
como un medio para la empleabilidad y la productividad económica.
La educación, en la interpretación hecha antes puede considerarse como un
impulsor de la productividad económica y la competitividad, y las políticas educati-
vas se enmarcan en el contexto del crecimiento económico, en consecuencia, es
importante considerar además en el contexto de las políticas educativas la manera
cómo la inteligencia artificial pretende transformar el mundo laboral (INTEF, 2018).
123
La inteligencia artificial:¿desafío u oportunidad para los docentes en la educación superior? Una mirada desde la Escuela Superior de Guerra
ISSN: 2520 - 7628 (Impreso), 2789-2514 (En línea)Volumen IV, Numero II, Noviembre 2025
detalle estos y otros aportes de la inteligencia artificial a la educación, así como los
desafíos que se deberán abordar y las políticas que será necesario diseñar para
mitigar los riesgos que esta revolución pueda representar para las escuelas y sus
estudiantes (Jara & Ochoa, 2020).
La inteligencia artificial desde la Escuela de Guerra
En el contexto de la educación militar, el concepto de la Inteligencia artificial
no es muy común en las diferentes Instituciones de la Educación superior, conside-
rando que en los últimos años se vienen generando los primeros acercamientos a
partir del empleo de la plataforma Blackboard del Ministerio de defensa que permite
a partir de la inteligencia artificial generar actividades académicas y docentes.
Por su parte, la Escuela Superior de Guerra “General Rafael Reyes Prieto”
como institución Universitaria, desarrolla procesos de formación en educación
superior dirigidos al personal militar en actividad de las Fuerzas Militares y progra-
mas de maestría con acceso de personal externo y personal militar, en las áreas de
seguridad y defensa, la geopolítica, derechos humanos y DIH y la ciberseguridad y
ciberdefensa; además poseen el doctorado de Estudios estratégicos en Seguridad y
defensa con múltiples áreas de investigación que facilitan dar respuesta a las nece-
sidades de la fuerzas y de la sociedad colombiana.
Así mismo, la educación militar, se centra en la Política Educativa de la Fuerza
Pública con la que se pretende fortalecer las competencias profesionales en el perso-
nal militar y policial en un periodo comprendido entre el año 2021 y el 2025, esta
política plasma líneas de acción para fortalecer la condición axiológica del sujeto:
Línea 1 “liderazgo y desarrollo integral de militares y policías” el saber y el
hacer; línea 2 “educación militar y policial que responda a los retos y amenazas del
país”, línea 3 “Investigación formativa y aplicada (…)”, línea 4 “Enseñanza, aprendi-
zaje y certificación de una o más lenguas para las Fuerzas Militares y la policía
nacional” y la línea 5 “Uso y apropiación de las Tics aplicadas a la educación militar
(Ministerio de Defensa de Colombia, 2021).
Una de las funciones esenciales de los sistemas educativos contemporá-
neos consiste en fomentar el desarrollo de competencias que permitan a las perso-
nas integrarse activamente en la esfera económica. Históricamente, la evolución de
la educación ha estado estrechamente vinculada al surgimiento y consolidación de
la sociedad industrial, donde el trabajo remunerado constituye un eje organizador
fundamental de la vida social. En consecuencia, dentro de los debates y formula-
ciones de políticas públicas, la educación suele concebirse predominantemente
como un medio para la empleabilidad y la productividad económica.
La educación, en la interpretación hecha antes puede considerarse como un
impulsor de la productividad económica y la competitividad, y las políticas educati-
vas se enmarcan en el contexto del crecimiento económico, en consecuencia, es
importante considerar además en el contexto de las políticas educativas la manera
cómo la inteligencia artificial pretende transformar el mundo laboral (INTEF, 2018).
123
La inteligencia artificial:¿desafío u oportunidad para los docentes en la educación superior? Una mirada desde la Escuela Superior de Guerra
ISSN: 2520 - 7628 (Impreso), 2789-2514 (En línea)Volumen IV, Numero II, Noviembre 2025
Es así como desde la observación hecha a la política institucional, se
entiende que el acercamiento parcial que se tiene a la inteligencia artificial surge
desde la línea estratégica número cinco citada anteriormente, pero además se iden-
tifica que realmente no existe una que se dirija a la aplicación de la Inteligencia
artificial que en el contexto del mundo contemporáneo, toma lugar en los procesos
educativos a partir del empleo de sistemas de armas y en la ciberseguridad y ciber-
defensa, autores como Jara y Ochoa (2020) sostienen que es necesario establecer
vías de articulación entre la comunidad académica y la inteligencia artificial, dado
que uno de los principales aportes de esta tecnología al ámbito educativo se
encuentra en los sistemas de enseñanza adaptativos. Dichos sistemas, que incluyen
plataformas y tutorías inteligentes, permiten diseñar recorridos de aprendizaje
personalizados en función de los perfiles, respuestas e interacciones de los
estudiantes (p. 45).
De acuerdo a lo anterior, la actual oferta académica de la Escuela Superior
de Guerra, desde los currículos y contenidos, permite la interacción desde la
realidad y la virtualidad, el empleo de las plataformas académicas como Blackboard
permite que los docentes puedan generar escenarios de simulación y de interac-
ción; además es de destacar que la plataforma posee herramientas de inteligencia
artificial que permiten diseñar presentaciones, documentos, análisis y otras funcio-
nes que evidencian un primer acercamiento a estas herramientas que poseen un
nivel de influencia significativo en el aprendizaje actual.
La teoría fundamentada como respuesta a necesidades de capacitación
Hernández Carrera (2012), deduce que la teoría fundamentada tiene su
base en el interaccionismo simbólico y en la sociología americana de la Escuela de
Chicago, lo que indica que su principal diferencia respecto a otras metodologías
cualitativas está en el interés existente en el desarrollo de una teoría sustentada en
los datos procedentes del trabajo de campo. Por su parte, Glaser (1992) y Straus
(2002) distinguen dos tipos de teorías, la Teoría Sustantiva y la Teoría Formal, la
primera de ellas hace referencia al proceso de construcción teórico que surge de los
datos que se obtienen sobre el objeto de estudio, lo que hace que se diferencie de
otro tipo de supuestos que se extraen con la utilización de estrategias deductivas,
más interesadas en la comprobación de hipótesis preliminares, en consecuencia, la
teoría sustantiva tiene un cierto carácter provisional o transitorio, aunque a su vez
conforma una representación conceptual en la que se sustentará la Teoría Formal,
que reconoce como la “gran teoría” elaborada a partir de las distintas teorías sustan-
tivas (Hernández Carrera, 2014).
Para el caso de estudio, se generó un proceso de investigación desde la
teoría fundamentada a partir de las categorías Inteligencia artificial, educación
superior, capacitación, educación militar, se realizó una la recolección de datos a
partir de conocer la realidad de la inteligencia artificial desde los profesores de la
Escuela Superior de Guerra, se continuo con la revisión bibliográfica y documental
sobre impactos de la IA en la educación superior y desde la triangulación de los
códigos obtenidos en la aplicación de instrumentos con las teorías se estableció la
categoría central que permite dar respuestas a las actuales necesidades de los
docentes de la Escuela Superior de Guerra desde las miradas de oportunidad o
124
Oscar Orlando Porras Rodríguez
Correo electrónico: oscar.porrasr@esdeg.edu.co
ISSN: 2520 - 7628 (Impreso), 2789-2514 (En línea)Volumen IV, Numero II, Noviembre 2025
entiende que el acercamiento parcial que se tiene a la inteligencia artificial surge
desde la línea estratégica número cinco citada anteriormente, pero además se iden-
tifica que realmente no existe una que se dirija a la aplicación de la Inteligencia
artificial que en el contexto del mundo contemporáneo, toma lugar en los procesos
educativos a partir del empleo de sistemas de armas y en la ciberseguridad y ciber-
defensa, autores como Jara y Ochoa (2020) sostienen que es necesario establecer
vías de articulación entre la comunidad académica y la inteligencia artificial, dado
que uno de los principales aportes de esta tecnología al ámbito educativo se
encuentra en los sistemas de enseñanza adaptativos. Dichos sistemas, que incluyen
plataformas y tutorías inteligentes, permiten diseñar recorridos de aprendizaje
personalizados en función de los perfiles, respuestas e interacciones de los
estudiantes (p. 45).
De acuerdo a lo anterior, la actual oferta académica de la Escuela Superior
de Guerra, desde los currículos y contenidos, permite la interacción desde la
realidad y la virtualidad, el empleo de las plataformas académicas como Blackboard
permite que los docentes puedan generar escenarios de simulación y de interac-
ción; además es de destacar que la plataforma posee herramientas de inteligencia
artificial que permiten diseñar presentaciones, documentos, análisis y otras funcio-
nes que evidencian un primer acercamiento a estas herramientas que poseen un
nivel de influencia significativo en el aprendizaje actual.
La teoría fundamentada como respuesta a necesidades de capacitación
Hernández Carrera (2012), deduce que la teoría fundamentada tiene su
base en el interaccionismo simbólico y en la sociología americana de la Escuela de
Chicago, lo que indica que su principal diferencia respecto a otras metodologías
cualitativas está en el interés existente en el desarrollo de una teoría sustentada en
los datos procedentes del trabajo de campo. Por su parte, Glaser (1992) y Straus
(2002) distinguen dos tipos de teorías, la Teoría Sustantiva y la Teoría Formal, la
primera de ellas hace referencia al proceso de construcción teórico que surge de los
datos que se obtienen sobre el objeto de estudio, lo que hace que se diferencie de
otro tipo de supuestos que se extraen con la utilización de estrategias deductivas,
más interesadas en la comprobación de hipótesis preliminares, en consecuencia, la
teoría sustantiva tiene un cierto carácter provisional o transitorio, aunque a su vez
conforma una representación conceptual en la que se sustentará la Teoría Formal,
que reconoce como la “gran teoría” elaborada a partir de las distintas teorías sustan-
tivas (Hernández Carrera, 2014).
Para el caso de estudio, se generó un proceso de investigación desde la
teoría fundamentada a partir de las categorías Inteligencia artificial, educación
superior, capacitación, educación militar, se realizó una la recolección de datos a
partir de conocer la realidad de la inteligencia artificial desde los profesores de la
Escuela Superior de Guerra, se continuo con la revisión bibliográfica y documental
sobre impactos de la IA en la educación superior y desde la triangulación de los
códigos obtenidos en la aplicación de instrumentos con las teorías se estableció la
categoría central que permite dar respuestas a las actuales necesidades de los
docentes de la Escuela Superior de Guerra desde las miradas de oportunidad o
124
Oscar Orlando Porras Rodríguez
Correo electrónico: oscar.porrasr@esdeg.edu.co
ISSN: 2520 - 7628 (Impreso), 2789-2514 (En línea)Volumen IV, Numero II, Noviembre 2025
amenaza, los datos recogidos a partir de conocer el quehacer de los profesores
militares permite conocer la realidad desde la necesidades de conocimiento y uso
de la inteligencia artificial.
De manera simultánea, la teoría fundamentada emplea un análisis inducti-
vo de los datos cualitativos con el propósito de construir una propuesta teórica
coherente sobre el objeto de estudio. En este proceso adquiere especial relevancia
la codificación sistemática de los datos, que permite identificar categorías iniciales
y derivar de ellas subcategorías más específicas, las cuales posteriormente pueden
agruparse en conjuntos conceptuales con propiedades comunes, facilitando así
una comprensión más profunda y estructurada del fenómeno investigado. En este
proceso es importante mantener una “apertura de mente” que evite caer en precon-
cepciones, por eso, es crucial la interpretación de los datos comentada anterior-
mente, pero siendo fiel a lo que dicen los entrevistados (Hernández Carrera, 2014).
Metodología
Codificación y análisis de datos
La muestra estuvo conformada por 12 docentes de la Escuela Superior de
Guerra, seleccionados bajo criterios de experiencia en docencia universitaria y
vinculación directa con programas de posgrado. Se garantizó la participación
voluntaria, asegurando el consentimiento informado y la confidencialidad de las
respuestas.
El análisis de datos en esta investigación se basa en el enfoque de la Teoría
Fundamentada, para lo cual, el instrumento utilizado para la recopilación de infor-
mación fue un formulario estructurado que combinó preguntas abiertas y cerradas,
diseñado con el propósito de captar las percepciones y experiencias de los partici-
pantes en torno al uso de la inteligencia artificial en el ámbito educativo. En primer
lugar, las preguntas abiertas permitieron obtener respuestas detalladas que reflejan
opiniones, preocupaciones y propuestas específicas, en contraste, las preguntas
cerradas facilitan la sistematización de datos al identificar tendencias comunes;
asimismo, el diseño del instrumento se orientó a explorar tanto los beneficios como
los desafíos de la IA, además de destacar las áreas clave para la capacitación docen-
te y el mejoramiento de las prácticas educativas, en consecuencia, esta metodología
asegura la recopilación de datos cualitativos y cuantitativos, proporcionando una
base robusta para el análisis mediante la teoría fundamentada.
Respecto al análisis de datos, este se llevó a cabo en diversas etapas,
comenzando con la codificación abierta, que permitió segmentar las respuestas en
unidades significativas con el fin de identificar conceptos esenciales, por ejemplo,
se detectan temas como la mejora de la personalización del aprendizaje, los riesgos
éticos del uso de la IA y la necesidad de capacitación en herramientas tecnológicas,
así, los datos fueron organizados en categorías iniciales que facilitaron la identifica-
ción de patrones y relaciones relevantes. Finalmente, los conceptos más destacados
se integraron en un análisis global, lo que permitió construir un marco teórico que
articula las percepciones de los participantes, en consecuencia, este proceso no
solo posibilitó una interpretación sistemática de los datos, sino además la genera-
125
La inteligencia artificial:¿desafío u oportunidad para los docentes en la educación superior? Una mirada desde la Escuela Superior de Guerra
ISSN: 2520 - 7628 (Impreso), 2789-2514 (En línea)Volumen IV, Numero II, Noviembre 2025
militares permite conocer la realidad desde la necesidades de conocimiento y uso
de la inteligencia artificial.
De manera simultánea, la teoría fundamentada emplea un análisis inducti-
vo de los datos cualitativos con el propósito de construir una propuesta teórica
coherente sobre el objeto de estudio. En este proceso adquiere especial relevancia
la codificación sistemática de los datos, que permite identificar categorías iniciales
y derivar de ellas subcategorías más específicas, las cuales posteriormente pueden
agruparse en conjuntos conceptuales con propiedades comunes, facilitando así
una comprensión más profunda y estructurada del fenómeno investigado. En este
proceso es importante mantener una “apertura de mente” que evite caer en precon-
cepciones, por eso, es crucial la interpretación de los datos comentada anterior-
mente, pero siendo fiel a lo que dicen los entrevistados (Hernández Carrera, 2014).
Metodología
Codificación y análisis de datos
La muestra estuvo conformada por 12 docentes de la Escuela Superior de
Guerra, seleccionados bajo criterios de experiencia en docencia universitaria y
vinculación directa con programas de posgrado. Se garantizó la participación
voluntaria, asegurando el consentimiento informado y la confidencialidad de las
respuestas.
El análisis de datos en esta investigación se basa en el enfoque de la Teoría
Fundamentada, para lo cual, el instrumento utilizado para la recopilación de infor-
mación fue un formulario estructurado que combinó preguntas abiertas y cerradas,
diseñado con el propósito de captar las percepciones y experiencias de los partici-
pantes en torno al uso de la inteligencia artificial en el ámbito educativo. En primer
lugar, las preguntas abiertas permitieron obtener respuestas detalladas que reflejan
opiniones, preocupaciones y propuestas específicas, en contraste, las preguntas
cerradas facilitan la sistematización de datos al identificar tendencias comunes;
asimismo, el diseño del instrumento se orientó a explorar tanto los beneficios como
los desafíos de la IA, además de destacar las áreas clave para la capacitación docen-
te y el mejoramiento de las prácticas educativas, en consecuencia, esta metodología
asegura la recopilación de datos cualitativos y cuantitativos, proporcionando una
base robusta para el análisis mediante la teoría fundamentada.
Respecto al análisis de datos, este se llevó a cabo en diversas etapas,
comenzando con la codificación abierta, que permitió segmentar las respuestas en
unidades significativas con el fin de identificar conceptos esenciales, por ejemplo,
se detectan temas como la mejora de la personalización del aprendizaje, los riesgos
éticos del uso de la IA y la necesidad de capacitación en herramientas tecnológicas,
así, los datos fueron organizados en categorías iniciales que facilitaron la identifica-
ción de patrones y relaciones relevantes. Finalmente, los conceptos más destacados
se integraron en un análisis global, lo que permitió construir un marco teórico que
articula las percepciones de los participantes, en consecuencia, este proceso no
solo posibilitó una interpretación sistemática de los datos, sino además la genera-
125
La inteligencia artificial:¿desafío u oportunidad para los docentes en la educación superior? Una mirada desde la Escuela Superior de Guerra
ISSN: 2520 - 7628 (Impreso), 2789-2514 (En línea)Volumen IV, Numero II, Noviembre 2025
ción de orientaciones prácticas y teóricas para futuras implementaciones de la IA
en contextos educativos.
Por consiguiente, con la codificación abierta fueron identificados los
conceptos claves que emergen de los datos obtenidos de los profesores de la Escuela
de Guerra que participaron en la aplicación de instrumentos de entrevistas, los datos
recogidos permitieron establecer las etiquetas que se relacionan a continuación:
Figura 1
Etiquetas resultantes a partir de la aplicación de instrumentos realizados por los
profesores de la escuela Superior de Guerra
Nota: La información es obtenida a partir de la revisión de las respuestas dadas por los entrevista-
dos y convertidos en códigos de estudio para generar las posibles conceptualizaciones.
En este sentido, en la figura 1, se presentan una serie de conceptos claves
que reflejan un enfoque integral para la modernización de la educación militar
mediante la incorporación de inteligencia artificial, además se destacan elementos
como la capacitación, las oportunidades y los cursos de ascenso, que evidencian la
intención de fortalecer el desarrollo profesional del personal militar. Por otro lado,
términos como aplicaciones, didáctica e investigación subrayan la importancia de
implementar y explorar herramientas tecnológicas en los procesos de enseñanza.
Además, la inclusión de desafíos y contexto sugiere la necesidad de anali-
zar las condiciones particulares en las que se desarrollan estas estrategias, enfren-
tando obstáculos asociados a su integración, finalmente, la referencia al currículo y
la virtualidad pone de manifiesto la prioridad de actualizar los planos de estudio y
promover modalidades digitales de aprendizaje, en conjunto, la imagen refleja una
estratégica orientada a transformar la educación militar, adaptándola a las exigen-
cias tecnológicas y pedagógicas contemporáneas.
Por ende, las etiquetas establecieron las líneas de estudio, las cuales permitirán
dar respuesta a la pregunta problema ¿Qué oportunidades o retos puede ofrecer a los
docentes el uso de la inteligencia artificial en la Escuela Superior de guerra?, además
admitirán desde el problema a partir de un enfoque fenomenológico, establecer el
126
Oscar Orlando Porras Rodríguez
Correo electrónico: oscar.porrasr@esdeg.edu.co
ISSN: 2520 - 7628 (Impreso), 2789-2514 (En línea)Volumen IV, Numero II, Noviembre 2025
en contextos educativos.
Por consiguiente, con la codificación abierta fueron identificados los
conceptos claves que emergen de los datos obtenidos de los profesores de la Escuela
de Guerra que participaron en la aplicación de instrumentos de entrevistas, los datos
recogidos permitieron establecer las etiquetas que se relacionan a continuación:
Figura 1
Etiquetas resultantes a partir de la aplicación de instrumentos realizados por los
profesores de la escuela Superior de Guerra
Nota: La información es obtenida a partir de la revisión de las respuestas dadas por los entrevista-
dos y convertidos en códigos de estudio para generar las posibles conceptualizaciones.
En este sentido, en la figura 1, se presentan una serie de conceptos claves
que reflejan un enfoque integral para la modernización de la educación militar
mediante la incorporación de inteligencia artificial, además se destacan elementos
como la capacitación, las oportunidades y los cursos de ascenso, que evidencian la
intención de fortalecer el desarrollo profesional del personal militar. Por otro lado,
términos como aplicaciones, didáctica e investigación subrayan la importancia de
implementar y explorar herramientas tecnológicas en los procesos de enseñanza.
Además, la inclusión de desafíos y contexto sugiere la necesidad de anali-
zar las condiciones particulares en las que se desarrollan estas estrategias, enfren-
tando obstáculos asociados a su integración, finalmente, la referencia al currículo y
la virtualidad pone de manifiesto la prioridad de actualizar los planos de estudio y
promover modalidades digitales de aprendizaje, en conjunto, la imagen refleja una
estratégica orientada a transformar la educación militar, adaptándola a las exigen-
cias tecnológicas y pedagógicas contemporáneas.
Por ende, las etiquetas establecieron las líneas de estudio, las cuales permitirán
dar respuesta a la pregunta problema ¿Qué oportunidades o retos puede ofrecer a los
docentes el uso de la inteligencia artificial en la Escuela Superior de guerra?, además
admitirán desde el problema a partir de un enfoque fenomenológico, establecer el
126
Oscar Orlando Porras Rodríguez
Correo electrónico: oscar.porrasr@esdeg.edu.co
ISSN: 2520 - 7628 (Impreso), 2789-2514 (En línea)Volumen IV, Numero II, Noviembre 2025
problema de estudio y los conceptos referentes a partir del uso de autores en las áreas de
la didáctica, la inteligencia artificial, la pedagogía y el currículo en la educación superior.
Consideraciones éticas
Este estudio fue desarrollado con atención rigurosa a los principios éticos
que orientan la investigación cualitativa en el ámbito educativo. Antes de participar,
cada docente fue informado de manera clara sobre los objetivos del proyecto, los
métodos a utilizar y el destino de la información que se recogería. Tras esta socializa-
ción, quienes aceptaron participar lo hicieron de forma voluntaria, firmando un
consentimiento informado en el que se garantizaban el anonimato, la confidenciali-
dad de sus aportes y el respeto a su rol profesional. Dado el contexto particular de una
institución militar, se cuidó especialmente que no existieran presiones jerárquicas o
condicionamientos de ningún tipo en el proceso de recolección de información.
Para fortalecer la validez del análisis y asegurar la transparencia interpretativa,
se recurrió a la triangulación de datos y marcos teóricos, así como a la revisión externa
de las categorías emergentes por parte de investigadores con experiencia en metodolo-
gías cualitativas. En todo momento se procuró conservar el sentido original de las voces
recogidas, evitando interpretaciones sesgadas o forzadas. Los datos fueron tratados de
forma anónima y se almacenaron bajo protocolos de acceso restringido, conforme a los
lineamientos éticos del Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación de Colombia y
a estándares internacionales de buenas prácticas en investigación educativa.
Codificación abierta
A partir de Straus y Glaser (1967), se establece la codificación abierta como
el primer paso del análisis de datos, en esa fase se realiza la caracterización de datos
a partir de las categorías de estudio y se relacionan con las teorías de estudio,
permitiendo identificar conceptos de gran importancia que permite finalmente
generar las categorías de estudio que se adelantó el presente artículo (p.44).
Para el caso de estudio donde se verificó si la inteligencia artificial repre-
senta un desafío o una oportunidad para los docentes; se pudo evidenciar que a
pesar del desconocimiento de las herramientas, aplicaciones y medios; los profeso-
res de la Escuela de Guerra están dispuestos a emplearla siempre y cuando se
genere un proceso de capacitación acorde a las materias que se observan en la
oferta académica de la Escuela Superior de guerra.
Cada programa de maestría y doctorado cuenta con trabajos de grado como
parte de los procesos de diseño de investigación que requieren del uso de herra-
mientas o aplicaciones que sean dirigidas a la búsqueda de datos, normas APA,
investigación cualitativa e investigación cuantitativa, pero aún no se contempla al
uso de la Inteligencia artificial, aunque muchas de las herramientas pueden ser
útiles en el apoyo bibliográfico y técnico para la elaboración de los documentos.
En las categorías de educación militar y educación superior, los profesores sugieren
la generación de políticas desde el uso ético de la inteligencia artificial que ayuden en
contenidos y citas para la elaboración de documentos escritos, presentaciones u otro
tipo de materiales, en consecuencia, se debe tener en cuenta que la Escuela Superior
127
La inteligencia artificial:¿desafío u oportunidad para los docentes en la educación superior? Una mirada desde la Escuela Superior de Guerra
ISSN: 2520 - 7628 (Impreso), 2789-2514 (En línea)Volumen IV, Numero II, Noviembre 2025
la didáctica, la inteligencia artificial, la pedagogía y el currículo en la educación superior.
Consideraciones éticas
Este estudio fue desarrollado con atención rigurosa a los principios éticos
que orientan la investigación cualitativa en el ámbito educativo. Antes de participar,
cada docente fue informado de manera clara sobre los objetivos del proyecto, los
métodos a utilizar y el destino de la información que se recogería. Tras esta socializa-
ción, quienes aceptaron participar lo hicieron de forma voluntaria, firmando un
consentimiento informado en el que se garantizaban el anonimato, la confidenciali-
dad de sus aportes y el respeto a su rol profesional. Dado el contexto particular de una
institución militar, se cuidó especialmente que no existieran presiones jerárquicas o
condicionamientos de ningún tipo en el proceso de recolección de información.
Para fortalecer la validez del análisis y asegurar la transparencia interpretativa,
se recurrió a la triangulación de datos y marcos teóricos, así como a la revisión externa
de las categorías emergentes por parte de investigadores con experiencia en metodolo-
gías cualitativas. En todo momento se procuró conservar el sentido original de las voces
recogidas, evitando interpretaciones sesgadas o forzadas. Los datos fueron tratados de
forma anónima y se almacenaron bajo protocolos de acceso restringido, conforme a los
lineamientos éticos del Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación de Colombia y
a estándares internacionales de buenas prácticas en investigación educativa.
Codificación abierta
A partir de Straus y Glaser (1967), se establece la codificación abierta como
el primer paso del análisis de datos, en esa fase se realiza la caracterización de datos
a partir de las categorías de estudio y se relacionan con las teorías de estudio,
permitiendo identificar conceptos de gran importancia que permite finalmente
generar las categorías de estudio que se adelantó el presente artículo (p.44).
Para el caso de estudio donde se verificó si la inteligencia artificial repre-
senta un desafío o una oportunidad para los docentes; se pudo evidenciar que a
pesar del desconocimiento de las herramientas, aplicaciones y medios; los profeso-
res de la Escuela de Guerra están dispuestos a emplearla siempre y cuando se
genere un proceso de capacitación acorde a las materias que se observan en la
oferta académica de la Escuela Superior de guerra.
Cada programa de maestría y doctorado cuenta con trabajos de grado como
parte de los procesos de diseño de investigación que requieren del uso de herra-
mientas o aplicaciones que sean dirigidas a la búsqueda de datos, normas APA,
investigación cualitativa e investigación cuantitativa, pero aún no se contempla al
uso de la Inteligencia artificial, aunque muchas de las herramientas pueden ser
útiles en el apoyo bibliográfico y técnico para la elaboración de los documentos.
En las categorías de educación militar y educación superior, los profesores sugieren
la generación de políticas desde el uso ético de la inteligencia artificial que ayuden en
contenidos y citas para la elaboración de documentos escritos, presentaciones u otro
tipo de materiales, en consecuencia, se debe tener en cuenta que la Escuela Superior
127
La inteligencia artificial:¿desafío u oportunidad para los docentes en la educación superior? Una mirada desde la Escuela Superior de Guerra
ISSN: 2520 - 7628 (Impreso), 2789-2514 (En línea)Volumen IV, Numero II, Noviembre 2025
de Guerra es una Institución de educación superior de nivel Institución Universitaria
y que es vigilada por el Ministerio de Educación de Colombia en referencia de la
oferta de posgrados y desde el Ministerio de Defensa se realiza la inspección y segui-
miento en los cursos de accenso a los grados de Teniente Coronel y Brigadier General
bajo los parámetros establecidos en la ley 30 de 1992, en donde se establece que el
militar como funcionario público es una figura ética, con un alto respeto y compro-
miso en el cumplimiento de la ley, garante de la constitución y de las normas.
Desde el código abierto, se realizó la descripción de cada una de las catego-
rías a partir de autores de referencia que permitieron la discusión tomando como
punto de partida la noción epistemológica de cada una de ellas. Para el caso de
capacitación, se revisaron autores como Chiappini (2012) que contribuye en la
identificación de la importancia del contexto de aplicación en el ámbito militar a
partir de la noción de saber, saber pedagógico y saber técnico, además Helg (1986)
y Frederic (2012) que hablan de temas relacionados con las condiciones de actuali-
zación y formación permanente del personal militar y por último, Kreitzer (2012)
que contribuye con su tesis a temas axiológicos del sujeto y la importancia de
formar un ciudadano ejemplar en todos los contextos.
A partir de oportunidad desde un ámbito educativo se tomaron como
punto de referencia autores que han generado aperturas a la inteligencia artificial
en la educación como Zamora y Varela (2023), Fernández Cerero (2024) e Infante
Plaza (2023), los cuales indican la importancia de la incorporación de la inteligencia
artificial en la educación superior y las oportunidades que representa a partir del
uso adecuado de datos, plataformas y programas que pueden ayudar a orientar de
mejor manera los trabajos e investigaciones.
También desde las normas de educación superior para la República de
Colombia, se analizaron leyes y decretos de carácter nacional como la ley 30 (1992),
Decreto 1075 (2015) y Decreto 1330 (2019) y desde las normas internas del Ministe-
rio de Educación nacional se revisaron los acuerdos para condiciones de acredita-
ción 02 (2020) y el acuerdo 01 (2024), definiendo si existen condiciones frente al uso
de la Inteligencia artificial en la educación superior.
Codificación axial
La codificación axial es una etapa decisiva en el proceso de análisis de datos
en la Teoría Fundamentada, donde se busca relacionar las categorías emergentes de
manera que se estructure una teoría más coherente y comprehensiva. A diferencia de
la codificación abierta, que se enfoca en la fragmentación de los datos para identifi-
car conceptos clave, la codificación axial se centra en conectar y organizar estos
conceptos en torno a un núcleo teórico central, este proceso permite integrar las
categorías identificadas previamente, estableciendo relaciones que clarifican cómo
interactúan entre sí dentro del fenómeno estudiado (Porras Rodríguez, 2024).
128
Oscar Orlando Porras Rodríguez
Correo electrónico: oscar.porrasr@esdeg.edu.co
ISSN: 2520 - 7628 (Impreso), 2789-2514 (En línea)Volumen IV, Numero II, Noviembre 2025
y que es vigilada por el Ministerio de Educación de Colombia en referencia de la
oferta de posgrados y desde el Ministerio de Defensa se realiza la inspección y segui-
miento en los cursos de accenso a los grados de Teniente Coronel y Brigadier General
bajo los parámetros establecidos en la ley 30 de 1992, en donde se establece que el
militar como funcionario público es una figura ética, con un alto respeto y compro-
miso en el cumplimiento de la ley, garante de la constitución y de las normas.
Desde el código abierto, se realizó la descripción de cada una de las catego-
rías a partir de autores de referencia que permitieron la discusión tomando como
punto de partida la noción epistemológica de cada una de ellas. Para el caso de
capacitación, se revisaron autores como Chiappini (2012) que contribuye en la
identificación de la importancia del contexto de aplicación en el ámbito militar a
partir de la noción de saber, saber pedagógico y saber técnico, además Helg (1986)
y Frederic (2012) que hablan de temas relacionados con las condiciones de actuali-
zación y formación permanente del personal militar y por último, Kreitzer (2012)
que contribuye con su tesis a temas axiológicos del sujeto y la importancia de
formar un ciudadano ejemplar en todos los contextos.
A partir de oportunidad desde un ámbito educativo se tomaron como
punto de referencia autores que han generado aperturas a la inteligencia artificial
en la educación como Zamora y Varela (2023), Fernández Cerero (2024) e Infante
Plaza (2023), los cuales indican la importancia de la incorporación de la inteligencia
artificial en la educación superior y las oportunidades que representa a partir del
uso adecuado de datos, plataformas y programas que pueden ayudar a orientar de
mejor manera los trabajos e investigaciones.
También desde las normas de educación superior para la República de
Colombia, se analizaron leyes y decretos de carácter nacional como la ley 30 (1992),
Decreto 1075 (2015) y Decreto 1330 (2019) y desde las normas internas del Ministe-
rio de Educación nacional se revisaron los acuerdos para condiciones de acredita-
ción 02 (2020) y el acuerdo 01 (2024), definiendo si existen condiciones frente al uso
de la Inteligencia artificial en la educación superior.
Codificación axial
La codificación axial es una etapa decisiva en el proceso de análisis de datos
en la Teoría Fundamentada, donde se busca relacionar las categorías emergentes de
manera que se estructure una teoría más coherente y comprehensiva. A diferencia de
la codificación abierta, que se enfoca en la fragmentación de los datos para identifi-
car conceptos clave, la codificación axial se centra en conectar y organizar estos
conceptos en torno a un núcleo teórico central, este proceso permite integrar las
categorías identificadas previamente, estableciendo relaciones que clarifican cómo
interactúan entre sí dentro del fenómeno estudiado (Porras Rodríguez, 2024).
128
Oscar Orlando Porras Rodríguez
Correo electrónico: oscar.porrasr@esdeg.edu.co
ISSN: 2520 - 7628 (Impreso), 2789-2514 (En línea)Volumen IV, Numero II, Noviembre 2025
Desarrollo de categorías y relacionamiento
El análisis de las categorías permite a partir de la codificación axial generar
las relaciones y patrones comunes entre categorías y los códigos que los docentes
entrevistados determinan como importantes en el proceso de investigación,
además se desarrollan actividades de análisis de datos, triangulación de datos con
conceptos teóricos y las conexiones entre categorías y la relación de códigos y
datos a partir del problema de estudio, que permita construir una teoría que refleje
no solo los elementos individuales del fenómeno, sino además la manera en que
estos elementos se interrelacionan y se influyen mutuamente.
En relación con la categoría capacitación, se estableció que esta no puede
entenderse sin la correlación con la Escuela Superior de Guerra, teniendo en cuenta
que es una institución de educación superior con carácter de Institución universita-
ria, pero además, es un centro de capacitación militar que está regulada bajo la direc-
ción del Comando general de las Fuerzas Militares, es importante recabar que el
Departamento de Educación Conjunta, sería el responsable de emitir las condiciones
de uso de la inteligencia artificial en temas de educación militar mientas la Escuela
por su condición de Institución Universitaria, emitiría las directrices éticas y funcio-
nales a partir de la oferta de posgrados a partir de las normas educativas colombianas.
Las categorías de oportunidades y desafíos resultan de la interacción de las
categorías inteligencia artificial, educación militar y educación superior; se debe
tener en cuenta que los profesores que hacen parte de la Institución Universitaria
Escuela Superior de Guerra son en su mayoría personal militar retirado, además hay
personal militar activo y personal civil, igualmente, es una institución que a partir
de la interdisciplinariedad y la multidisciplinariedad fomenta el empleo de la
tecnología en diversos campos de conocimiento que complementan las áreas de
seguridad, defensa, derechos humanos, Derecho Internacional de los conflictos
Armados, geopolítica, estrategia, ciberdefensa y ciberseguridad.
Además, la categoría de oportunidad emergió como una de las más críticas, ya
que afecta directamente tanto la capacitación como la educación militar y la educación
superior, considerando que los datos indicaron la carencia en la actualización y uso de
herramientas de la inteligencia artificial, lo que limita la capacidad para adaptarse a
enfoques educativos contemporáneos y con empleo de la tecnología, lo que a su vez
repercute negativamente en la calidad de la enseñanza y en la formación de oficiales
superiores y de insignia (Escuela Superior de Guerra "General Rafael Reyes", 2024)
A medida que se avanzaba en la codificación axial, además se identificó que la
influencia de la doctrina y normativa militar es un factor condicionante que atraviesa
todas las categorías analizadas, por ejemplo, se observó que la doctrina militar, mientras
proporciona una estructura sólida y unificada para la formación, además puede restrin-
gir la flexibilidad necesaria para que los instructores innoven y adapten sus métodos de
enseñanza a las necesidades cambiantes de sus estudiantes (Gadamer, 1975).
La categoría oportunidad fue identificada como una categoría central
debido a su papel en la mejora y actualización de los profesores de la Escuela de
Guerra, frente al uso de la inteligencia artificial, la ejecución de la categoría depen-
129
La inteligencia artificial:¿desafío u oportunidad para los docentes en la educación superior? Una mirada desde la Escuela Superior de Guerra
ISSN: 2520 - 7628 (Impreso), 2789-2514 (En línea)Volumen IV, Numero II, Noviembre 2025
El análisis de las categorías permite a partir de la codificación axial generar
las relaciones y patrones comunes entre categorías y los códigos que los docentes
entrevistados determinan como importantes en el proceso de investigación,
además se desarrollan actividades de análisis de datos, triangulación de datos con
conceptos teóricos y las conexiones entre categorías y la relación de códigos y
datos a partir del problema de estudio, que permita construir una teoría que refleje
no solo los elementos individuales del fenómeno, sino además la manera en que
estos elementos se interrelacionan y se influyen mutuamente.
En relación con la categoría capacitación, se estableció que esta no puede
entenderse sin la correlación con la Escuela Superior de Guerra, teniendo en cuenta
que es una institución de educación superior con carácter de Institución universita-
ria, pero además, es un centro de capacitación militar que está regulada bajo la direc-
ción del Comando general de las Fuerzas Militares, es importante recabar que el
Departamento de Educación Conjunta, sería el responsable de emitir las condiciones
de uso de la inteligencia artificial en temas de educación militar mientas la Escuela
por su condición de Institución Universitaria, emitiría las directrices éticas y funcio-
nales a partir de la oferta de posgrados a partir de las normas educativas colombianas.
Las categorías de oportunidades y desafíos resultan de la interacción de las
categorías inteligencia artificial, educación militar y educación superior; se debe
tener en cuenta que los profesores que hacen parte de la Institución Universitaria
Escuela Superior de Guerra son en su mayoría personal militar retirado, además hay
personal militar activo y personal civil, igualmente, es una institución que a partir
de la interdisciplinariedad y la multidisciplinariedad fomenta el empleo de la
tecnología en diversos campos de conocimiento que complementan las áreas de
seguridad, defensa, derechos humanos, Derecho Internacional de los conflictos
Armados, geopolítica, estrategia, ciberdefensa y ciberseguridad.
Además, la categoría de oportunidad emergió como una de las más críticas, ya
que afecta directamente tanto la capacitación como la educación militar y la educación
superior, considerando que los datos indicaron la carencia en la actualización y uso de
herramientas de la inteligencia artificial, lo que limita la capacidad para adaptarse a
enfoques educativos contemporáneos y con empleo de la tecnología, lo que a su vez
repercute negativamente en la calidad de la enseñanza y en la formación de oficiales
superiores y de insignia (Escuela Superior de Guerra "General Rafael Reyes", 2024)
A medida que se avanzaba en la codificación axial, además se identificó que la
influencia de la doctrina y normativa militar es un factor condicionante que atraviesa
todas las categorías analizadas, por ejemplo, se observó que la doctrina militar, mientras
proporciona una estructura sólida y unificada para la formación, además puede restrin-
gir la flexibilidad necesaria para que los instructores innoven y adapten sus métodos de
enseñanza a las necesidades cambiantes de sus estudiantes (Gadamer, 1975).
La categoría oportunidad fue identificada como una categoría central
debido a su papel en la mejora y actualización de los profesores de la Escuela de
Guerra, frente al uso de la inteligencia artificial, la ejecución de la categoría depen-
129
La inteligencia artificial:¿desafío u oportunidad para los docentes en la educación superior? Una mirada desde la Escuela Superior de Guerra
ISSN: 2520 - 7628 (Impreso), 2789-2514 (En línea)Volumen IV, Numero II, Noviembre 2025
de de los Directivos en generar actividades académicas que permitan la práctica y
uso de las herramientas de la inteligencia artificial, así como el empleo en escena-
rios de las actividades de clase y en el desarrollo de trabajos de grado ya que sin este
apoyo, los esfuerzos por mejorar la calidad de la enseñanza dentro del contexto
militar pueden verse significativamente limitados (Frederic, 2012).
La categoría “capacitación” se puede considerar como una clasificación de
solución enfocada en las demás categorías, considerando que los procesos educati-
vos que se desarrollen deberán ir dirigidos a la actualización de los profesores de la
ESDEG, que impacte de manera positiva en la educación militar y en la oferta de la
educación superior, además que apruebe mejorar los procesos académicos de la
Escuela Superior de guerra en procura de alcanzar estándares de calidad y que
permitan la acreditación institucional.
Identificación de condiciones, contextos e interacciones
En esta fase donde se realiza la identificación de condiciones, contextos e
interacciones, se analizó desde la teoría y los datos obtenidos la relación existente
con la categoría oportunidad, este análisis es importante porque permite desde la
revisión de autores y desde las etiquetas obtenidas, cómo se diseñan los conceptos
y recomendaciones frente a la preparación y capacitación de los profesores en las
áreas de educación superior y educación militar de la Escuela Superior de Guerra
frente al tema de inteligencia artificial.
También se observó que la categoría “oportunidad” está influenciada por las
de “educación militar” y “Capacitación”, por ejemplo, los profesores entrevistados no
solo eran docentes externos, además hay personal militar del Ejército, Armada Nacio-
nal y la Fuerza Aérea que desarrollaron tareas de educación militar en escenarios
castrenses a partir de clases tradicionales y sin el uso de aplicaciones o programas de
Inteligencia artificial, demostrando un leve desconocimiento sobre el uso de la misma.
Ahora bien, para la categoría “capacitación”, se evidenciaron en las entre-
vistas testimonios en los que los profesores afirman que desarrollaron actualizacio-
nes en otras áreas de la educación (pedagogía, currículo, evaluación, aseguramiento
de la calidad, Tics) y muy pocos dirigidos al uso de la inteligencia artificial, en
consecuencia, se encuentra que las actuales políticas de formación y capacitación
en el sistema educativo militar son factores determinantes que pueden facilitar o
dificultar la mejora continua de los profesores y contempla como áreas de impor-
tancia las Tics y el segundo idioma. Además, la rigidez de la normativa militar puede
limitar la implementación la IA, lo que resalta la necesidad de una mayor flexibili-
dad para adaptarse a los cambios en las demandas educativas y sociales de acuerdo
con las nuevas tecnologías y los nuevos escenarios de práctica (Escuela Superior de
Guerra "General Rafael Reyes", 2024).
Se analizaron los actuales programas de capacitación que adelanta la Escuela
Superior de Guerra, así se logró demostrar que existe un acercamiento desde la educa-
ción no formal (diplomados) al uso de la Tics y de la plataforma Blackboard, esta
última permite facilitar múltiples funciones desde la IA que pueden ayudar a los
profesores en el desarrollo de las clases desde los escenarios de posgrado, pero,
130
Oscar Orlando Porras Rodríguez
Correo electrónico: oscar.porrasr@esdeg.edu.co
ISSN: 2520 - 7628 (Impreso), 2789-2514 (En línea)Volumen IV, Numero II, Noviembre 2025
uso de las herramientas de la inteligencia artificial, así como el empleo en escena-
rios de las actividades de clase y en el desarrollo de trabajos de grado ya que sin este
apoyo, los esfuerzos por mejorar la calidad de la enseñanza dentro del contexto
militar pueden verse significativamente limitados (Frederic, 2012).
La categoría “capacitación” se puede considerar como una clasificación de
solución enfocada en las demás categorías, considerando que los procesos educati-
vos que se desarrollen deberán ir dirigidos a la actualización de los profesores de la
ESDEG, que impacte de manera positiva en la educación militar y en la oferta de la
educación superior, además que apruebe mejorar los procesos académicos de la
Escuela Superior de guerra en procura de alcanzar estándares de calidad y que
permitan la acreditación institucional.
Identificación de condiciones, contextos e interacciones
En esta fase donde se realiza la identificación de condiciones, contextos e
interacciones, se analizó desde la teoría y los datos obtenidos la relación existente
con la categoría oportunidad, este análisis es importante porque permite desde la
revisión de autores y desde las etiquetas obtenidas, cómo se diseñan los conceptos
y recomendaciones frente a la preparación y capacitación de los profesores en las
áreas de educación superior y educación militar de la Escuela Superior de Guerra
frente al tema de inteligencia artificial.
También se observó que la categoría “oportunidad” está influenciada por las
de “educación militar” y “Capacitación”, por ejemplo, los profesores entrevistados no
solo eran docentes externos, además hay personal militar del Ejército, Armada Nacio-
nal y la Fuerza Aérea que desarrollaron tareas de educación militar en escenarios
castrenses a partir de clases tradicionales y sin el uso de aplicaciones o programas de
Inteligencia artificial, demostrando un leve desconocimiento sobre el uso de la misma.
Ahora bien, para la categoría “capacitación”, se evidenciaron en las entre-
vistas testimonios en los que los profesores afirman que desarrollaron actualizacio-
nes en otras áreas de la educación (pedagogía, currículo, evaluación, aseguramiento
de la calidad, Tics) y muy pocos dirigidos al uso de la inteligencia artificial, en
consecuencia, se encuentra que las actuales políticas de formación y capacitación
en el sistema educativo militar son factores determinantes que pueden facilitar o
dificultar la mejora continua de los profesores y contempla como áreas de impor-
tancia las Tics y el segundo idioma. Además, la rigidez de la normativa militar puede
limitar la implementación la IA, lo que resalta la necesidad de una mayor flexibili-
dad para adaptarse a los cambios en las demandas educativas y sociales de acuerdo
con las nuevas tecnologías y los nuevos escenarios de práctica (Escuela Superior de
Guerra "General Rafael Reyes", 2024).
Se analizaron los actuales programas de capacitación que adelanta la Escuela
Superior de Guerra, así se logró demostrar que existe un acercamiento desde la educa-
ción no formal (diplomados) al uso de la Tics y de la plataforma Blackboard, esta
última permite facilitar múltiples funciones desde la IA que pueden ayudar a los
profesores en el desarrollo de las clases desde los escenarios de posgrado, pero,
130
Oscar Orlando Porras Rodríguez
Correo electrónico: oscar.porrasr@esdeg.edu.co
ISSN: 2520 - 7628 (Impreso), 2789-2514 (En línea)Volumen IV, Numero II, Noviembre 2025
aunque poseen conocimiento e información sobre su uso, ellos manifiestan temor
frente al uso de estas herramientas tecnológicas, lo anterior teniendo en cuenta que
no son idóneos en el manejo de las aplicaciones, así como el desconocimiento de
normas éticas que determine los límites a los estudiantes y docentes en el uso de los
programas o aplicaciones que brinda el internet desde la inteligencia artificial.
También como tensión se encuentra que algunos docentes evidencia la
inteligencia artificial como amenaza porque no hay condiciones normativas de la
Escuela Superior de Guerra frente al uso de herramientas y aplicaciones, se debe
tener en cuenta que bajo el artículo 69 de la Constitución política de Colombia
(1991), cada institución de educación superior es autónoma en generar normas,
reglamentos o directrices que permitan el buen función amiento de la misma,
alcanzar condiciones de calidad y de generar un proceso educativo acorde a los
contextos sociales, económicos y culturales de los estudiantes.
Codificación selectiva
La codificación selectiva es la etapa final del proceso de análisis en la Teoría
Fundamentada, en esta fase, el objetivo principal es integrar las categorías emergen-
tes identificadas durante las fases de codificación abierta y axial para desarrollar una
teoría coherente y explicativa del fenómeno estudiado. Este proceso culmina con la
identificación de una categoría central que organiza y conecta todas las demás,
proporcionando una estructura teórica unificada (Porras Rodríguez, 2024).
A partir de la interacción de las categorías con los datos recolectados en la
aplicación de instrumentos junto con la triangulación de teorías y el análisis de
datos, se estableció como categoría central “Oportunidad”, teniendo en cuenta que
“capacitación” interactúa directamente desde la condición del sujeto profesor con
los nuevos conocimientos o la actualización de saberes, además se desarrolla una
relación con la categoría “educación superior” porque la Escuela Superior de
Guerra es una Institución de educación superior que posee `programa de `posgra-
do pero cuenta con oferta académica de cursos de ascenso a personal militar y
dentro de la planta docente hay profesores militares activos y retirados, finalmente
genera una tensión con la palabra desafío, porque deben generarse no solo un plan
de capacitación sino unas normas y directrices que favorezcan el uso de las herra-
mientas y no se pierda los procesos mentales de los estudiantes desde la compre-
sión, el análisis, a reflexión y el pensamiento crítico.
131
La inteligencia artificial:¿desafío u oportunidad para los docentes en la educación superior? Una mirada desde la Escuela Superior de Guerra
ISSN: 2520 - 7628 (Impreso), 2789-2514 (En línea)Volumen IV, Numero II, Noviembre 2025
frente al uso de estas herramientas tecnológicas, lo anterior teniendo en cuenta que
no son idóneos en el manejo de las aplicaciones, así como el desconocimiento de
normas éticas que determine los límites a los estudiantes y docentes en el uso de los
programas o aplicaciones que brinda el internet desde la inteligencia artificial.
También como tensión se encuentra que algunos docentes evidencia la
inteligencia artificial como amenaza porque no hay condiciones normativas de la
Escuela Superior de Guerra frente al uso de herramientas y aplicaciones, se debe
tener en cuenta que bajo el artículo 69 de la Constitución política de Colombia
(1991), cada institución de educación superior es autónoma en generar normas,
reglamentos o directrices que permitan el buen función amiento de la misma,
alcanzar condiciones de calidad y de generar un proceso educativo acorde a los
contextos sociales, económicos y culturales de los estudiantes.
Codificación selectiva
La codificación selectiva es la etapa final del proceso de análisis en la Teoría
Fundamentada, en esta fase, el objetivo principal es integrar las categorías emergen-
tes identificadas durante las fases de codificación abierta y axial para desarrollar una
teoría coherente y explicativa del fenómeno estudiado. Este proceso culmina con la
identificación de una categoría central que organiza y conecta todas las demás,
proporcionando una estructura teórica unificada (Porras Rodríguez, 2024).
A partir de la interacción de las categorías con los datos recolectados en la
aplicación de instrumentos junto con la triangulación de teorías y el análisis de
datos, se estableció como categoría central “Oportunidad”, teniendo en cuenta que
“capacitación” interactúa directamente desde la condición del sujeto profesor con
los nuevos conocimientos o la actualización de saberes, además se desarrolla una
relación con la categoría “educación superior” porque la Escuela Superior de
Guerra es una Institución de educación superior que posee `programa de `posgra-
do pero cuenta con oferta académica de cursos de ascenso a personal militar y
dentro de la planta docente hay profesores militares activos y retirados, finalmente
genera una tensión con la palabra desafío, porque deben generarse no solo un plan
de capacitación sino unas normas y directrices que favorezcan el uso de las herra-
mientas y no se pierda los procesos mentales de los estudiantes desde la compre-
sión, el análisis, a reflexión y el pensamiento crítico.
131
La inteligencia artificial:¿desafío u oportunidad para los docentes en la educación superior? Una mirada desde la Escuela Superior de Guerra
ISSN: 2520 - 7628 (Impreso), 2789-2514 (En línea)Volumen IV, Numero II, Noviembre 2025
Figura 2
Categoría Central obtenida a partir de la triangulación de teorías y la aplicación de
instrumentos realizados por los profesores de la escuela Superior de Guerra
Nota: la información es obtenida a partir de la revisión de las respuestas dadas por los entrevista-
dos y convertidos en códigos de estudio para generar las posibles conceptualizaciones.
Resultados
En relación con la Categoría “Oportunidad”, se observó que los profesores
entrevistados reconocen la ausencia de idoneidad y de conocimiento sobre el uso
de la Inteligencia artificial, y que la Escuela Superior de Guerra puede brindar los
espacios de actualización y entrenamiento para que se puedan aplicar en los proce-
sos de prácticas docentes y educativas de los profesores de la Escuela Superior de
Guerra.
También, la categoría “oportunidad” produce actividades de relaciona-
miento con las categorías de “educación militar” y “educación superior”, si se tiene
en cuenta que existe la opción de llevar a cabo una reestructuración curricular que
permita emplear la inteligencia artificial a docentes y estudiantes como herramien-
ta de consulta, de colaboración de aprendizaje y de recolección de datos, los cuales
puedan facilitar los procesos de elaboración de documentos científicos, análisis y
reflexión a partir de estudios de caso, lecciones aprendidas y otros tipos de estrate-
gias didácticas que permitan mejorar los conocimientos en los estudiantes.
A partir de la categoría de Educación superior, la Escuela de Guerra tiene el
programa de posgrado de Maestría en ciberseguridad y ciberdefensa, el cual posee
líneas de investigación y de áreas de conocimiento frente a la inteligencia artificial,
entendiendo esto como una oportunidad para desarrollar procesos investigativos
que fortalezcan el acceso a las herramientas para usos académicos y de recolección
de datos, así como la generación de proyectos futuros que fortalezcan las capacida-
des de las Fuerzas Militares y de la Educación en los hombres y mujeres que adelan-
tan tareas de seguridad y defensa en el territorio nacional. Esta categoría se interre-
laciona con la categoría de educación militar teniendo en cuenta que el personal
militar adelanta los cursos de ascenso y es una gran oportunidad en poder aplicar
132
Oscar Orlando Porras Rodríguez
Correo electrónico: oscar.porrasr@esdeg.edu.co
ISSN: 2520 - 7628 (Impreso), 2789-2514 (En línea)Volumen IV, Numero II, Noviembre 2025
Categoría Central obtenida a partir de la triangulación de teorías y la aplicación de
instrumentos realizados por los profesores de la escuela Superior de Guerra
Nota: la información es obtenida a partir de la revisión de las respuestas dadas por los entrevista-
dos y convertidos en códigos de estudio para generar las posibles conceptualizaciones.
Resultados
En relación con la Categoría “Oportunidad”, se observó que los profesores
entrevistados reconocen la ausencia de idoneidad y de conocimiento sobre el uso
de la Inteligencia artificial, y que la Escuela Superior de Guerra puede brindar los
espacios de actualización y entrenamiento para que se puedan aplicar en los proce-
sos de prácticas docentes y educativas de los profesores de la Escuela Superior de
Guerra.
También, la categoría “oportunidad” produce actividades de relaciona-
miento con las categorías de “educación militar” y “educación superior”, si se tiene
en cuenta que existe la opción de llevar a cabo una reestructuración curricular que
permita emplear la inteligencia artificial a docentes y estudiantes como herramien-
ta de consulta, de colaboración de aprendizaje y de recolección de datos, los cuales
puedan facilitar los procesos de elaboración de documentos científicos, análisis y
reflexión a partir de estudios de caso, lecciones aprendidas y otros tipos de estrate-
gias didácticas que permitan mejorar los conocimientos en los estudiantes.
A partir de la categoría de Educación superior, la Escuela de Guerra tiene el
programa de posgrado de Maestría en ciberseguridad y ciberdefensa, el cual posee
líneas de investigación y de áreas de conocimiento frente a la inteligencia artificial,
entendiendo esto como una oportunidad para desarrollar procesos investigativos
que fortalezcan el acceso a las herramientas para usos académicos y de recolección
de datos, así como la generación de proyectos futuros que fortalezcan las capacida-
des de las Fuerzas Militares y de la Educación en los hombres y mujeres que adelan-
tan tareas de seguridad y defensa en el territorio nacional. Esta categoría se interre-
laciona con la categoría de educación militar teniendo en cuenta que el personal
militar adelanta los cursos de ascenso y es una gran oportunidad en poder aplicar
132
Oscar Orlando Porras Rodríguez
Correo electrónico: oscar.porrasr@esdeg.edu.co
ISSN: 2520 - 7628 (Impreso), 2789-2514 (En línea)Volumen IV, Numero II, Noviembre 2025
la Inteligencia artificial en algunas áreas de conocimiento que permita fortalecer el
aprendizaje.
133
Datos recolectados
desde la aplicación
de instrumentos
Figura 3
Análisis de datos y etiquetas a partir de la aplicación de instrumentos realizados por los
profesores de la escuela Superior de Guerra
Nota: la información es obtenida a partir de la revisión de las respuestas dadas por los entrevista-
dos y convertidos en códigos de estudio para generar las posibles conceptualizaciones.
La inteligencia artificial:¿desafío u oportunidad para los docentes en la educación superior? Una mirada desde la Escuela Superior de Guerra
ISSN: 2520 - 7628 (Impreso), 2789-2514 (En línea)Volumen IV, Numero II, Noviembre 2025
aprendizaje.
133
Datos recolectados
desde la aplicación
de instrumentos
Figura 3
Análisis de datos y etiquetas a partir de la aplicación de instrumentos realizados por los
profesores de la escuela Superior de Guerra
Nota: la información es obtenida a partir de la revisión de las respuestas dadas por los entrevista-
dos y convertidos en códigos de estudio para generar las posibles conceptualizaciones.
La inteligencia artificial:¿desafío u oportunidad para los docentes en la educación superior? Una mirada desde la Escuela Superior de Guerra
ISSN: 2520 - 7628 (Impreso), 2789-2514 (En línea)Volumen IV, Numero II, Noviembre 2025
La categoría “Capacitación” permite tomar como punto de inicio la catego-
ría “Escuela Superior de Guerra” en la generación de estrategias y actividades que
ayuden a los procesos de acreditación, de investigación formativa, aplicada y
científica, así como los procesos de capacitación docente, esta categoría podría
fortalecer el sistema educativo de la ESDEG y aprobar el cumplimiento de requisi-
tos normativos que son exigidos por el Ministerio de Educación Nacional y por
parte del Ministerio de defensa nacional, teniendo en cuenta que además es una
unidad militar del subsistema de educación de las Fuerzas Militares.
Limitaciones del estudio
Uno de los principales límites de esta investigación radica en que se desa-
rrolló exclusivamente en el contexto de la Escuela Superior de Guerra, lo que
restringe la posibilidad de generalizar los hallazgos a otras instituciones de educa-
ción superior. Si bien el estudio ofrece una mirada profunda sobre el uso de la
inteligencia artificial en un entorno militar, sus particularidades normativas, cultu-
rales y organizativas no necesariamente se replican en contextos civiles o en otras
ramas del sistema educativo.
Por esta razón, sería valioso que futuras investigaciones amplíen el alcance
de análisis incluyendo instituciones con distintos perfiles civiles, mixtas o de otras
regiones del país, lo cual permitiría contrastar experiencias, enfoques y necesida-
des. Esta comparación entre escenarios diversos podría enriquecer la comprensión
sobre los desafíos y oportunidades que plantea la integración de la inteligencia
artificial en la educación superior desde una perspectiva más amplia y representa-
tiva.
Discusión
Desde el pensamiento de Straus y Corbin (2002), la conceptualización debe
generarse a partir de la interacción y el análisis de las tensiones de las categorías
porque estas permitirán definir una aproximación a las posibles respuestas de las
necesidades del campo y de la población de estudio (p.44), ya que no solo se trata
de generar preceptos teóricos sino de corresponder a la realidad del caso de
estudio, y que este se acerque a los códigos recolectado en el desarrollo de la inves-
tigación (p.65). Las categorías “Escuela Superior de Guerra” y “amenaza” generan
tensiones que surgen de la ausencia de normas y directrices que pueden ocasionar
en el futuro problemas de tipo ético, en consecuencia, no existen lineamientos
acordes al uso de la inteligencia artificial frente a los programas de posgrado que
ofrece la ESDEG en actividades como los trabajos de grado o las actividades acadé-
micas, pero esta debilidad desde las categorías oportunidad y Capacitación
brindan la oportunidad de generar espacios de discusión que puedan forjar como
productos las normas necesarias y el conocimiento de los profesores frente al uso
de las herramientas que ofrece la inteligencia Artificial.
Entre tanto, tomando como referencia a Glaser (1992), se determina que a
partir de la triangulación de datos recolectados y convertidos en códigos y compa-
rados con las teorías de la inteligencia artificial de la actualidad, se puede corrobo-
rar que la mayoría se encuentran enfocadas en el desarrollo tecnológico, industrial
134
Oscar Orlando Porras Rodríguez
Correo electrónico: oscar.porrasr@esdeg.edu.co
ISSN: 2520 - 7628 (Impreso), 2789-2514 (En línea)Volumen IV, Numero II, Noviembre 2025
ría “Escuela Superior de Guerra” en la generación de estrategias y actividades que
ayuden a los procesos de acreditación, de investigación formativa, aplicada y
científica, así como los procesos de capacitación docente, esta categoría podría
fortalecer el sistema educativo de la ESDEG y aprobar el cumplimiento de requisi-
tos normativos que son exigidos por el Ministerio de Educación Nacional y por
parte del Ministerio de defensa nacional, teniendo en cuenta que además es una
unidad militar del subsistema de educación de las Fuerzas Militares.
Limitaciones del estudio
Uno de los principales límites de esta investigación radica en que se desa-
rrolló exclusivamente en el contexto de la Escuela Superior de Guerra, lo que
restringe la posibilidad de generalizar los hallazgos a otras instituciones de educa-
ción superior. Si bien el estudio ofrece una mirada profunda sobre el uso de la
inteligencia artificial en un entorno militar, sus particularidades normativas, cultu-
rales y organizativas no necesariamente se replican en contextos civiles o en otras
ramas del sistema educativo.
Por esta razón, sería valioso que futuras investigaciones amplíen el alcance
de análisis incluyendo instituciones con distintos perfiles civiles, mixtas o de otras
regiones del país, lo cual permitiría contrastar experiencias, enfoques y necesida-
des. Esta comparación entre escenarios diversos podría enriquecer la comprensión
sobre los desafíos y oportunidades que plantea la integración de la inteligencia
artificial en la educación superior desde una perspectiva más amplia y representa-
tiva.
Discusión
Desde el pensamiento de Straus y Corbin (2002), la conceptualización debe
generarse a partir de la interacción y el análisis de las tensiones de las categorías
porque estas permitirán definir una aproximación a las posibles respuestas de las
necesidades del campo y de la población de estudio (p.44), ya que no solo se trata
de generar preceptos teóricos sino de corresponder a la realidad del caso de
estudio, y que este se acerque a los códigos recolectado en el desarrollo de la inves-
tigación (p.65). Las categorías “Escuela Superior de Guerra” y “amenaza” generan
tensiones que surgen de la ausencia de normas y directrices que pueden ocasionar
en el futuro problemas de tipo ético, en consecuencia, no existen lineamientos
acordes al uso de la inteligencia artificial frente a los programas de posgrado que
ofrece la ESDEG en actividades como los trabajos de grado o las actividades acadé-
micas, pero esta debilidad desde las categorías oportunidad y Capacitación
brindan la oportunidad de generar espacios de discusión que puedan forjar como
productos las normas necesarias y el conocimiento de los profesores frente al uso
de las herramientas que ofrece la inteligencia Artificial.
Entre tanto, tomando como referencia a Glaser (1992), se determina que a
partir de la triangulación de datos recolectados y convertidos en códigos y compa-
rados con las teorías de la inteligencia artificial de la actualidad, se puede corrobo-
rar que la mayoría se encuentran enfocadas en el desarrollo tecnológico, industrial
134
Oscar Orlando Porras Rodríguez
Correo electrónico: oscar.porrasr@esdeg.edu.co
ISSN: 2520 - 7628 (Impreso), 2789-2514 (En línea)Volumen IV, Numero II, Noviembre 2025
y comercial; para el área de educación se encuentra en una baja producción tenien-
do en cuenta las restricciones normativas en algunos países, instituciones y la
ausencia de normas éticas claras frente al uso de la información (p.33). Desde el
aspecto educativo, se puede generar una oportunidad para iniciar procesos de
investigación a partir de las coyunturas que puede ofrecer la inteligencia artificial
en los programas de posgrado, estudiantes y docentes de la Institución Universita-
ria Escuela Superior de Guerra, se debe buscar estrategias y metodologías que no
afecten la calidad educativa y al contrario pueda generar impactos positivos en las
actividades de aprendizaje.
Conclusiones
En síntesis, la inteligencia artificial se presenta como un recurso de gran
potencial para transformar la educación en instituciones como la Escuela Superior
de Guerra, ofreciendo oportunidades significativas para mejorar los procesos de
enseñanza y aprendizaje, teniendo en cuenta características como su capacidad
para personalizar contenidos, optimizar evaluaciones y proporcionar acceso a
información relevante que pueden convertirse en un elemento clave para fortalecer
la formación de líderes militares, sin embargo, su adopción no está exenta de desa-
fíos que se materializan en la falta de preparación en su uso y la ausencia de norma-
tivas éticas claras limitan su implementación efectiva, subrayando la necesidad de
estrategias que promuevan su integración de manera responsable y consciente.
Para enfrentar estos retos, resulta imperativo que la Escuela Superior de
Guerra implemente programas de formación especializados que capaciten a los
docentes en el uso adecuado de herramientas de inteligencia artificial, los cuales
deben abordar aspectos y éticos, destacando la importancia del manejo responsa-
ble de datos y el respeto por los derechos de autor. Asimismo, la creación de políti-
cas institucionales claras fomentará un entorno que permita a los docentes incor-
porar la IA como un aliado en sus procesos pedagógicos, garantizando su utilidad
en escenarios específicos del ámbito militar, estas medidas no solo fortalecerán el
aprendizaje, sino que además elevarán la calidad de la enseñanza.
Además, es necesario reestructurar los currículos educativos para integrar
de forma efectiva la IA en los programas de formación, en el caso de la Escuela
Superior de Guerra, implica actualizar las áreas de conocimiento en sus programas
de posgrado y cursos de ascenso, permitiendo el uso de la IA como herramienta de
análisis, consulta y reflexión. Este enfoque no solo beneficiará a los estudiantes,
quienes tendrán acceso a estrategias pedagógicas más dinámicas, sino además a los
docentes, al facilitarles la preparación de contenidos y el desarrollo de sus activida-
des académicas. Este proceso debe estar acompañado de una evaluación continua
para garantizar su alineación con las necesidades actuales de la educación militar.
En conclusión, la incorporación de la inteligencia artificial en la educación
militar debe ser vista como una oportunidad para impulsar la innovación y la
calidad educativa, sin embargo, su éxito dependerá de la capacidad de las institu-
ciones para abordar los desafíos relacionados con su implementación. Entre tanto,
la capacitación de los docentes, el diseño de políticas éticas claras y la actualiza-
ción de los currículos son acciones imprescindibles para aprovechar al máximo el
135
La inteligencia artificial:¿desafío u oportunidad para los docentes en la educación superior? Una mirada desde la Escuela Superior de Guerra
ISSN: 2520 - 7628 (Impreso), 2789-2514 (En línea)Volumen IV, Numero II, Noviembre 2025
do en cuenta las restricciones normativas en algunos países, instituciones y la
ausencia de normas éticas claras frente al uso de la información (p.33). Desde el
aspecto educativo, se puede generar una oportunidad para iniciar procesos de
investigación a partir de las coyunturas que puede ofrecer la inteligencia artificial
en los programas de posgrado, estudiantes y docentes de la Institución Universita-
ria Escuela Superior de Guerra, se debe buscar estrategias y metodologías que no
afecten la calidad educativa y al contrario pueda generar impactos positivos en las
actividades de aprendizaje.
Conclusiones
En síntesis, la inteligencia artificial se presenta como un recurso de gran
potencial para transformar la educación en instituciones como la Escuela Superior
de Guerra, ofreciendo oportunidades significativas para mejorar los procesos de
enseñanza y aprendizaje, teniendo en cuenta características como su capacidad
para personalizar contenidos, optimizar evaluaciones y proporcionar acceso a
información relevante que pueden convertirse en un elemento clave para fortalecer
la formación de líderes militares, sin embargo, su adopción no está exenta de desa-
fíos que se materializan en la falta de preparación en su uso y la ausencia de norma-
tivas éticas claras limitan su implementación efectiva, subrayando la necesidad de
estrategias que promuevan su integración de manera responsable y consciente.
Para enfrentar estos retos, resulta imperativo que la Escuela Superior de
Guerra implemente programas de formación especializados que capaciten a los
docentes en el uso adecuado de herramientas de inteligencia artificial, los cuales
deben abordar aspectos y éticos, destacando la importancia del manejo responsa-
ble de datos y el respeto por los derechos de autor. Asimismo, la creación de políti-
cas institucionales claras fomentará un entorno que permita a los docentes incor-
porar la IA como un aliado en sus procesos pedagógicos, garantizando su utilidad
en escenarios específicos del ámbito militar, estas medidas no solo fortalecerán el
aprendizaje, sino que además elevarán la calidad de la enseñanza.
Además, es necesario reestructurar los currículos educativos para integrar
de forma efectiva la IA en los programas de formación, en el caso de la Escuela
Superior de Guerra, implica actualizar las áreas de conocimiento en sus programas
de posgrado y cursos de ascenso, permitiendo el uso de la IA como herramienta de
análisis, consulta y reflexión. Este enfoque no solo beneficiará a los estudiantes,
quienes tendrán acceso a estrategias pedagógicas más dinámicas, sino además a los
docentes, al facilitarles la preparación de contenidos y el desarrollo de sus activida-
des académicas. Este proceso debe estar acompañado de una evaluación continua
para garantizar su alineación con las necesidades actuales de la educación militar.
En conclusión, la incorporación de la inteligencia artificial en la educación
militar debe ser vista como una oportunidad para impulsar la innovación y la
calidad educativa, sin embargo, su éxito dependerá de la capacidad de las institu-
ciones para abordar los desafíos relacionados con su implementación. Entre tanto,
la capacitación de los docentes, el diseño de políticas éticas claras y la actualiza-
ción de los currículos son acciones imprescindibles para aprovechar al máximo el
135
La inteligencia artificial:¿desafío u oportunidad para los docentes en la educación superior? Una mirada desde la Escuela Superior de Guerra
ISSN: 2520 - 7628 (Impreso), 2789-2514 (En línea)Volumen IV, Numero II, Noviembre 2025
potencial de la IA. con un enfoque integral, así, la Escuela Superior de Guerra tiene
la posibilidad de convertirse en un referente en la adopción de tecnologías educati-
vas avanzadas, fortaleciendo así su misión de formar líderes competentes y prepa-
rados para enfrentar los retos de un entorno glorioso.
Por consiguiente, la integración de la inteligencia artificial en la educación
superior supone un cambio profundo en la forma de concebir y llevar a cabo los
procesos de enseñanza y aprendizaje, sin embargo, para que su impacto sea verda-
deramente positivo, es necesario adoptar un enfoque equilibrado que fomente el
desarrollo ético, la accesibilidad y el aprovechamiento responsable de estas herra-
mientas, esto exige no solo la actualización constante de los docentes, sino además
el establecimiento de políticas institucionales que promueven un uso consciente y
orientado hacia el beneficio colectivo, solo así será posible aprovechar el potencial
transformador de la inteligencia artificial, garantizando una educación más inclusi-
va, eficiente y adaptada a las demandas del futuro.
Recomendaciones
La Institución Universitaria Escuela Superior de Guerra debe iniciar con
procesos de capacitación en inteligencia artificial (herramientas, aplicaciones, usos
bibliográficos, usos técnicos, normas éticas) que permitan mejorar los saberes y
competencias de los docentes, estudiantes y administrativos, impactando positiva-
mente en los procesos académico e investigativos, garantizando así el acceso a la
tecnología y la información y facilitando la elaboración de normas y directrices
desde la vigilancia ética, normativa y del uso adecuado y responsable de la Inteli-
gencia artificial.
También se debe generar investigaciones a partir de los impactos que
arroje el uso de la inteligencia artificial en los procesos académicos, educativos,
investigativos y de apoyo docente en los diferentes programas de la Escuela Supe-
rior de Guerra, esto en el entendido que representa una oportunidad que puede
arrojar instrumentos, directrices, normas y experiencias valiosas que ayudaran a
fortalecer la educación superior y la educación militar de las Fuerzas Militares de
Colombia.
136
Oscar Orlando Porras Rodríguez
Correo electrónico: oscar.porrasr@esdeg.edu.co
ISSN: 2520 - 7628 (Impreso), 2789-2514 (En línea)Volumen IV, Numero II, Noviembre 2025
la posibilidad de convertirse en un referente en la adopción de tecnologías educati-
vas avanzadas, fortaleciendo así su misión de formar líderes competentes y prepa-
rados para enfrentar los retos de un entorno glorioso.
Por consiguiente, la integración de la inteligencia artificial en la educación
superior supone un cambio profundo en la forma de concebir y llevar a cabo los
procesos de enseñanza y aprendizaje, sin embargo, para que su impacto sea verda-
deramente positivo, es necesario adoptar un enfoque equilibrado que fomente el
desarrollo ético, la accesibilidad y el aprovechamiento responsable de estas herra-
mientas, esto exige no solo la actualización constante de los docentes, sino además
el establecimiento de políticas institucionales que promueven un uso consciente y
orientado hacia el beneficio colectivo, solo así será posible aprovechar el potencial
transformador de la inteligencia artificial, garantizando una educación más inclusi-
va, eficiente y adaptada a las demandas del futuro.
Recomendaciones
La Institución Universitaria Escuela Superior de Guerra debe iniciar con
procesos de capacitación en inteligencia artificial (herramientas, aplicaciones, usos
bibliográficos, usos técnicos, normas éticas) que permitan mejorar los saberes y
competencias de los docentes, estudiantes y administrativos, impactando positiva-
mente en los procesos académico e investigativos, garantizando así el acceso a la
tecnología y la información y facilitando la elaboración de normas y directrices
desde la vigilancia ética, normativa y del uso adecuado y responsable de la Inteli-
gencia artificial.
También se debe generar investigaciones a partir de los impactos que
arroje el uso de la inteligencia artificial en los procesos académicos, educativos,
investigativos y de apoyo docente en los diferentes programas de la Escuela Supe-
rior de Guerra, esto en el entendido que representa una oportunidad que puede
arrojar instrumentos, directrices, normas y experiencias valiosas que ayudaran a
fortalecer la educación superior y la educación militar de las Fuerzas Militares de
Colombia.
136
Oscar Orlando Porras Rodríguez
Correo electrónico: oscar.porrasr@esdeg.edu.co
ISSN: 2520 - 7628 (Impreso), 2789-2514 (En línea)Volumen IV, Numero II, Noviembre 2025
Referencias
Calderón Figueroa, C. D., Marín-Loor, R. A., Díaz-Campozano, E. G., & Proaño-Molina
, M. Y. (2024). Inteligencia artificial en la educación superior. Revista Científica
Dominio de las ciencias, 753-763.
Chiappini, A. (2012). Formación y Educación militar, los futuros oficiales y la demo-
cracia. La Educación de los Militares en democracia, en caso de Argentina . (C. M.
Nación, Ed.) Buenos Aires, Argentina: Resdal. https://www.resdal.org/educa-
cion/educacion-militar.pdf
Congreso de la República de Colombia. (1991). Constitución Política de Colombia.
Bogotá D.C.: Congreso de la República de Colombia.
Escuela Superior de Guerra "General Rafael Reyes". (2024). Entrevistas personal
docente ocasional y hora cátedra. Bogotá D.C.: Escuela Superior de Guerra "Gene-
ral Rafael Reyes".
Fernández Cerero, J. (2024). Estrategias y prácticas innovadoras para la transforma-
ción pedagógica. Torrossa.
Flores-Vivar., J. M., & García-Peñalvo, F. J. (2023). Reflexiones sobre la ética, poten-
cialidades y retos de la Inteligencia Artificial en el marco de la Educación de
Calidad (ODS4). Comunicar No. 74, 37-47. https://dialnet.unirioja.es/servlet/arti-
culo?codigo=8732441
Frederic, S. (2012). Intervenciones del conocimiento antropológico en terreno
militar. Filo - Universidad de Buenos Aires, 58-69. http://revistas.filo.uba.ar/in-
dex.php/quehaceres/article/viewFile/2994/940
Gadamer, H. G. (1975). Hermeneutics and Social Science. Dortrech (Hol): D. Reidel
Publishing Company.
Gallent-Torres, C., Zapata-González, A., & Ortego-Hernando, J. L. (2023). El impacto de
la inteligencia artificial generativa en educación superior: una mirada desde la
ética y la integridad académica. RELIEVE. Revista Electrónica de Investigación y
Evaluación Educativa, 29(2), 1-21. https://doi.org/10.30827/relieve.v29i2.29134
Helg, A. (1986). El desarrollo de la instrucción militar en Colombia en los años 20:
Estudio del impacto de una misión militar suiza. Bogotá, D.C.: Universidad Peda-
gógica. http://hdl.handle.net/20.500.12209/8635
Hernández Carrera, R. (2014). La investigación cualitativa a través de entrevistas: su
análisis mediante la teoría fundamentada. Cuestiones Pedagógicas No. 23, 187-210.
https://revistascientificas.us.es/index.php/Cuestiones-Pedagogicas/article/view/9815
ICCSI. (2024). Iniciativa Ciudadana para el Control del Sistema de Inteligencia.
Retrieved 24 de septiembre de 2024, from ICCSI: https://iccsi.com.ar/inteligen-
cia-artificial-definicion-segun-autores
137
La inteligencia artificial:¿desafío u oportunidad para los docentes en la educación superior? Una mirada desde la Escuela Superior de Guerra
ISSN: 2520 - 7628 (Impreso), 2789-2514 (En línea)Volumen IV, Numero II, Noviembre 2025
Calderón Figueroa, C. D., Marín-Loor, R. A., Díaz-Campozano, E. G., & Proaño-Molina
, M. Y. (2024). Inteligencia artificial en la educación superior. Revista Científica
Dominio de las ciencias, 753-763.
Chiappini, A. (2012). Formación y Educación militar, los futuros oficiales y la demo-
cracia. La Educación de los Militares en democracia, en caso de Argentina . (C. M.
Nación, Ed.) Buenos Aires, Argentina: Resdal. https://www.resdal.org/educa-
cion/educacion-militar.pdf
Congreso de la República de Colombia. (1991). Constitución Política de Colombia.
Bogotá D.C.: Congreso de la República de Colombia.
Escuela Superior de Guerra "General Rafael Reyes". (2024). Entrevistas personal
docente ocasional y hora cátedra. Bogotá D.C.: Escuela Superior de Guerra "Gene-
ral Rafael Reyes".
Fernández Cerero, J. (2024). Estrategias y prácticas innovadoras para la transforma-
ción pedagógica. Torrossa.
Flores-Vivar., J. M., & García-Peñalvo, F. J. (2023). Reflexiones sobre la ética, poten-
cialidades y retos de la Inteligencia Artificial en el marco de la Educación de
Calidad (ODS4). Comunicar No. 74, 37-47. https://dialnet.unirioja.es/servlet/arti-
culo?codigo=8732441
Frederic, S. (2012). Intervenciones del conocimiento antropológico en terreno
militar. Filo - Universidad de Buenos Aires, 58-69. http://revistas.filo.uba.ar/in-
dex.php/quehaceres/article/viewFile/2994/940
Gadamer, H. G. (1975). Hermeneutics and Social Science. Dortrech (Hol): D. Reidel
Publishing Company.
Gallent-Torres, C., Zapata-González, A., & Ortego-Hernando, J. L. (2023). El impacto de
la inteligencia artificial generativa en educación superior: una mirada desde la
ética y la integridad académica. RELIEVE. Revista Electrónica de Investigación y
Evaluación Educativa, 29(2), 1-21. https://doi.org/10.30827/relieve.v29i2.29134
Helg, A. (1986). El desarrollo de la instrucción militar en Colombia en los años 20:
Estudio del impacto de una misión militar suiza. Bogotá, D.C.: Universidad Peda-
gógica. http://hdl.handle.net/20.500.12209/8635
Hernández Carrera, R. (2014). La investigación cualitativa a través de entrevistas: su
análisis mediante la teoría fundamentada. Cuestiones Pedagógicas No. 23, 187-210.
https://revistascientificas.us.es/index.php/Cuestiones-Pedagogicas/article/view/9815
ICCSI. (2024). Iniciativa Ciudadana para el Control del Sistema de Inteligencia.
Retrieved 24 de septiembre de 2024, from ICCSI: https://iccsi.com.ar/inteligen-
cia-artificial-definicion-segun-autores
137
La inteligencia artificial:¿desafío u oportunidad para los docentes en la educación superior? Una mirada desde la Escuela Superior de Guerra
ISSN: 2520 - 7628 (Impreso), 2789-2514 (En línea)Volumen IV, Numero II, Noviembre 2025
Infante Plaza, Á. (2023). Percepción de los docentes sobre la inteligencia artificial en la
educación superior. Guayaquil (Ecu): Universidad de Guayaquil. https://doi.or-
g/10.53591/scmu.v2i1.59
Instituto Nacional de Tecnologías Educativas y de Formación del Profesorado INTEF.
(2018). Informe Resumen: El impacto de la Inteligencia Artificial en el aprendizaje, la
enseñanza y la educación. Madrid (Esp): Departamento de Proyectos Europeos.
h t t p s : //w w w. i n te f.e s /w p - c o n te n t /u p l oa d s / 2 0 2 0 / 0 2 / 2 0 1 9 _ 1 1 _ I n te -
ligencia-Artificial_JRC_INTEF.pdf
Jara, I., & Ochoa, J. (2020). Usos y efectos de la Inteligencia Artificial en educación.
Banco Interamericano de Desarrollo. https://info-biblioteca.mincyt.gob.-
ve/wp-content/uploads/2025/03/12.-Usos-y-efectos-de-la-inteligencia- artifi-
cial-en-educacion-autor-Ignacion-Jara-y-Juan-Manuel-Ochoa.pdf
Kreitzer, L. (2012). Social Work in Africa, Exploring Culturally Relevant Education and
Practice in Ghana. Calgary, Alberta (Can): University of Calgary Press. https://li-
brary.oapen.org/handle/20.500.12657/57468
Ministerio de Defensa de Colombia. (Marzo de 2021). Política Educativa de la Fuerza
Pública PEFuP. Bogotá, D.C., Colombia: Ministerio de Defensa de Colombia.
h t t p s: //w w w.e m av i .e d u .c o/s i te s/e m av i /fi l e s/ i m a ge n e se m av i /d o c u -
mentos/normatividad/Pol%C3%ADtica%20de%20Educaci%C3%B3n%20de%20la
%20Fuerza%20P%C3%BAblica.pdf
Ministerio de Educación Nacional. (1992). Ley 30 . Servicio de educación superior.
Bogotá D.C., Colombia: Ministerio de Educación Nacional.
Ministerio de Educación Nacional. (2015). Decreto 1075. Bogotá D.C., Colombia:
Ministerio de Educación Nacional.
Ministerio de Educación Nacional. (2019). Decreto 1330. Bogotá D.C., Colombia:
Ministerio de Educación Nacional.
Ministerio de Educación Nacional. (2024). Acuerdo 01. Bogotá D.C., Colombia: Minis-
terio de Educación Nacional.
Ministerio de Educación Nacional- CNA. (2020). Acuerdo 02 . Directrices y condicio-
nes de acreditación. Bogotá D.C., Colombia: Consejo Nacional de Acreditación.
National Geography. (6 de febrero de 2023). Retrieved 24 de septiembre de 2024, from
https://www.nationalgeographicla.com/ciencia/2023/02/que-es-la-inteligencia
-artificial
Porras Rodríguez , O. O. (05 de Noviembre de 2024). Fundamentos curriculares para la
creación de programas de formación de profesores militares con énfasis en
investigación formativa en Escuelas Militares de formación del Ejército de
Colombia. Tesis Doctoral. Bogotá, D.C., Colombia: Universidad de la Salle.
https://hdl.handle.net/20.500.14625/41717
138
Oscar Orlando Porras Rodríguez
Correo electrónico: oscar.porrasr@esdeg.edu.co
ISSN: 2520 - 7628 (Impreso), 2789-2514 (En línea)Volumen IV, Numero II, Noviembre 2025
educación superior. Guayaquil (Ecu): Universidad de Guayaquil. https://doi.or-
g/10.53591/scmu.v2i1.59
Instituto Nacional de Tecnologías Educativas y de Formación del Profesorado INTEF.
(2018). Informe Resumen: El impacto de la Inteligencia Artificial en el aprendizaje, la
enseñanza y la educación. Madrid (Esp): Departamento de Proyectos Europeos.
h t t p s : //w w w. i n te f.e s /w p - c o n te n t /u p l oa d s / 2 0 2 0 / 0 2 / 2 0 1 9 _ 1 1 _ I n te -
ligencia-Artificial_JRC_INTEF.pdf
Jara, I., & Ochoa, J. (2020). Usos y efectos de la Inteligencia Artificial en educación.
Banco Interamericano de Desarrollo. https://info-biblioteca.mincyt.gob.-
ve/wp-content/uploads/2025/03/12.-Usos-y-efectos-de-la-inteligencia- artifi-
cial-en-educacion-autor-Ignacion-Jara-y-Juan-Manuel-Ochoa.pdf
Kreitzer, L. (2012). Social Work in Africa, Exploring Culturally Relevant Education and
Practice in Ghana. Calgary, Alberta (Can): University of Calgary Press. https://li-
brary.oapen.org/handle/20.500.12657/57468
Ministerio de Defensa de Colombia. (Marzo de 2021). Política Educativa de la Fuerza
Pública PEFuP. Bogotá, D.C., Colombia: Ministerio de Defensa de Colombia.
h t t p s: //w w w.e m av i .e d u .c o/s i te s/e m av i /fi l e s/ i m a ge n e se m av i /d o c u -
mentos/normatividad/Pol%C3%ADtica%20de%20Educaci%C3%B3n%20de%20la
%20Fuerza%20P%C3%BAblica.pdf
Ministerio de Educación Nacional. (1992). Ley 30 . Servicio de educación superior.
Bogotá D.C., Colombia: Ministerio de Educación Nacional.
Ministerio de Educación Nacional. (2015). Decreto 1075. Bogotá D.C., Colombia:
Ministerio de Educación Nacional.
Ministerio de Educación Nacional. (2019). Decreto 1330. Bogotá D.C., Colombia:
Ministerio de Educación Nacional.
Ministerio de Educación Nacional. (2024). Acuerdo 01. Bogotá D.C., Colombia: Minis-
terio de Educación Nacional.
Ministerio de Educación Nacional- CNA. (2020). Acuerdo 02 . Directrices y condicio-
nes de acreditación. Bogotá D.C., Colombia: Consejo Nacional de Acreditación.
National Geography. (6 de febrero de 2023). Retrieved 24 de septiembre de 2024, from
https://www.nationalgeographicla.com/ciencia/2023/02/que-es-la-inteligencia
-artificial
Porras Rodríguez , O. O. (05 de Noviembre de 2024). Fundamentos curriculares para la
creación de programas de formación de profesores militares con énfasis en
investigación formativa en Escuelas Militares de formación del Ejército de
Colombia. Tesis Doctoral. Bogotá, D.C., Colombia: Universidad de la Salle.
https://hdl.handle.net/20.500.14625/41717
138
Oscar Orlando Porras Rodríguez
Correo electrónico: oscar.porrasr@esdeg.edu.co
ISSN: 2520 - 7628 (Impreso), 2789-2514 (En línea)Volumen IV, Numero II, Noviembre 2025
Strauss, A., & Glaser, B. (1967). The discovery of grounded theory: strategies for quali-
tative research. Hawthorne: Aldine de Gruyter.
Troncoso Lora, A. (2022). Inteligencia artificial: pasado, presente y futuro. Encuentros
Multidisciplinarios, https://repositorio.uam.es/bitstream/handle/10486/702739/EM
_70_16.pdf?sequence=2.
Vera, F. (2023). Integración de la Inteligencia Artificial en la Educación superior: Desa-
fíos y oportunidades. Revista Electrónica Transformar de Centro Transformar SpA,
Chile , 17-34. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=9639589
Zamora Varela, Y., & Mendoza Encinas, M. C. (2023). . La inteligencia artificial y el futuro
de la educación superior: Desafíos y oportunidades. Horizontes Pedagógicos, 1-13.
https:// horizontespedagogicos.ibero.edu.co/article/view/25101
139
La inteligencia artificial:¿desafío u oportunidad para los docentes en la educación superior? Una mirada desde la Escuela Superior de Guerra
ISSN: 2520 - 7628 (Impreso), 2789-2514 (En línea)Volumen IV, Numero II, Noviembre 2025
tative research. Hawthorne: Aldine de Gruyter.
Troncoso Lora, A. (2022). Inteligencia artificial: pasado, presente y futuro. Encuentros
Multidisciplinarios, https://repositorio.uam.es/bitstream/handle/10486/702739/EM
_70_16.pdf?sequence=2.
Vera, F. (2023). Integración de la Inteligencia Artificial en la Educación superior: Desa-
fíos y oportunidades. Revista Electrónica Transformar de Centro Transformar SpA,
Chile , 17-34. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=9639589
Zamora Varela, Y., & Mendoza Encinas, M. C. (2023). . La inteligencia artificial y el futuro
de la educación superior: Desafíos y oportunidades. Horizontes Pedagógicos, 1-13.
https:// horizontespedagogicos.ibero.edu.co/article/view/25101
139
La inteligencia artificial:¿desafío u oportunidad para los docentes en la educación superior? Una mirada desde la Escuela Superior de Guerra
ISSN: 2520 - 7628 (Impreso), 2789-2514 (En línea)Volumen IV, Numero II, Noviembre 2025