*Maestría en Gestión de la Educación
Correo electrónico: jose.solis@uwiener.edu.pe
Citar como:
Solís Toscano, J. L. (2024) Impacto de la IA en las competencias investigativas de los estudiantes
de la ESGE: un estudio innovador. Revista Científica de la Escuela Superior de Guerra
del Ejército 3(1), 35-43. https://doi.org/10.60029/rcesge.v3i1art3
Solís Toscano, José Luis*
https://orcid.org/0000-0002-5489-1705
Universidad Norbert Wiener, Lima, Perú
Enviado: 20 de Marzo 2024 Evaluado: 20 de Abril 2024 Aprobado: 1 de Mayo 2024
Impacto de la IA en las competencias investigativas de los estudiantes
de la ESGE: un estudio innovador
ISSN: 2520 - 7628 (Impreso), 2789-2514 (En línea)
https://doi.org/10.60029/rcesge
Revista Científica de la Escuela
Superior de Guerra del Ejército
Volumen III, Número I, Junio 2024
Resumen
Este estudio investiga el impacto de la inteligencia artificial (IA) en la mejora de las
habilidades de investigación de posgrado. Se utilizó una revisión sistemática para capturar las
experiencias y percepciones de los participantes. Los resultados muestran que la integración de
la inteligencia artificial en el proceso de investigación mejora significativamente el desarrollo
de habilidades como la búsqueda y selección de información, el análisis de datos y la
formación de conclusiones informadas. Estos hallazgos resaltan la importancia de incorporar
herramientas de inteligencia artificial en la instrucción académica para mejorar las habilidades
de investigación de los estudiantes. Además, esta investigación muestra cómo la inteligencia
artificial no solo puede facilitar tareas de investigación específicas, sino también promover un
pensamiento crítico y analítico más profundo. En un contexto educativo, estos resultados
resaltan la importancia de adaptar la instrucción para aprovechar el potencial de la inteligencia
artificial para desarrollar habilidades de investigación.
Palabras clave: Inteligencia artificial, competencias investigativas, estudiantes de posgrado,
metodología cualitativa, formación académica.
Cite as:
Solís Toscano, J. L. (2024) Impacto de la IA en las competencias investigativas de los estudiantes
de la ESGE: un estudio innovador. Revista Científica de la Escuela Superior de Guerra
del Ejército 3(1), 35-43. https://doi.org/10.60029/rcesge.v3i1art3
Impact of AI on the Research Competencies of ESGE Students: An
Innovative Study
Solís Toscano, José Luis*
https://orcid.org/0000-0002-5489-1705
Universidad Norbert Wiener, Lima, Perú
*Master in Education Management
Email: jose.solis@uwiener.edu.pe
Sent: March 20, 2024 Evaluated: April 20, 2024 Approved: May 1, 2024
ISSN: 2520 - 7628 (Impreso), 2789-2514 (En línea)
https://doi.org/10.60029/rcesge
Revista Científica de la Escuela
Superior de Guerra del Ejército
Volumen III, Número I, Junio 2024
Abstract
This study investigates the impact of artificial intelligence (AI) on improving postgraduate
research skills. A systematic review was used to capture participants' experiences and
perceptions. The results show that the integration of artificial intelligence in the research process
significantly improves the development of skills such as searching and selecting information,
analyzing data, and forming informed conclusions. These findings highlight the importance of
incorporating artificial intelligence tools into academic instruction to improve students' research
skills. Furthermore, this research contributes to existing knowledge by showing how artificial
intelligence can not only facilitate specific research tasks, but also promote deeper critical and
analytical thinking. In an educational context, these results highlight the importance of adapting
instruction to harness the potential of artificial intelligence to develop research skills.
Keywords: Artificial intelligence, investigative skills, graduate students, qualitative
methodology, academic training.
Solís Toscano, J. L. (2024) Impacto de la IA en las competencias investigativas de los estudiantes
de la ESGE: un estudio innovador. Revista Científica de la Escuela Superior de Guerra
del Ejército 3(1), 35-43. https://doi.org/10.60029/rcesge.v3i1art3
Impact of AI on the Research Competencies of ESGE Students: An
Innovative Study
Solís Toscano, José Luis*
https://orcid.org/0000-0002-5489-1705
Universidad Norbert Wiener, Lima, Perú
*Master in Education Management
Email: jose.solis@uwiener.edu.pe
Sent: March 20, 2024 Evaluated: April 20, 2024 Approved: May 1, 2024
ISSN: 2520 - 7628 (Impreso), 2789-2514 (En línea)
https://doi.org/10.60029/rcesge
Revista Científica de la Escuela
Superior de Guerra del Ejército
Volumen III, Número I, Junio 2024
Abstract
This study investigates the impact of artificial intelligence (AI) on improving postgraduate
research skills. A systematic review was used to capture participants' experiences and
perceptions. The results show that the integration of artificial intelligence in the research process
significantly improves the development of skills such as searching and selecting information,
analyzing data, and forming informed conclusions. These findings highlight the importance of
incorporating artificial intelligence tools into academic instruction to improve students' research
skills. Furthermore, this research contributes to existing knowledge by showing how artificial
intelligence can not only facilitate specific research tasks, but also promote deeper critical and
analytical thinking. In an educational context, these results highlight the importance of adapting
instruction to harness the potential of artificial intelligence to develop research skills.
Keywords: Artificial intelligence, investigative skills, graduate students, qualitative
methodology, academic training.
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Solís Toscano, José Luis
Correo electrónico: jose.solis@uwiener.edu.pe
Volumen III / Número I / Junio 2024 / Lima-Perú
Introducción
En el entorno educativo contemporáneo, la investigación de posgrado se considera
fundamental para el avance intelectual y la innovación. En este marco, es crucial mejorar las
habilidades investigativas de los estudiantes de posgrado y dotarlos de las herramientas y
competencias necesarias para enfrentar los desafíos actuales en investigación. En este sentido, la
inteligencia artificial (IA) emerge como una tecnología transformadora que puede revolucionar el
proceso de investigación y ofrecer nuevas oportunidades para mejorar la formación de
investigadores de alto nivel.
Motivado por esta situación, el estudio busca explorar el impacto de la inteligencia
artificial en las habilidades de investigación de posgrado mediante una revisión sistemática de la
literatura existente. Para ello, se adoptó un enfoque cualitativo utilizando técnicas de análisis de
contenido para examinar investigaciones relevantes en el campo. Los resultados indican que la
inteligencia artificial desempeña un papel crucial en la mejora de las capacidades investigativas de
los estudiantes de posgrado, lo que tiene un efecto positivo en diversos ámbitos:
• Identificar y desarrollar preguntas de investigación: La inteligencia artificial ayuda a
buscar información relevante e identificar lagunas de conocimiento, lo que permite a los
estudiantes formular preguntas de investigación claras y relevantes.
• Búsqueda de información y evaluación crítica: Las herramientas de inteligencia
artificial simplifican la búsqueda de información y permiten a los estudiantes evaluar
críticamente su calidad y confiabilidad.
• Análisis e interpretación de datos: La inteligencia artificial ayuda a analizar grandes
conjuntos de datos, lo que permite a los estudiantes identificar patrones y obtener
información relevante para la investigación.
• Comunicar resultados: Las herramientas de inteligencia artificial pueden ayudar a los
estudiantes a comunicar sus resultados de manera clara y precisa utilizando una variedad
de formatos, como gráficos, tablas e infografías.
Estos hallazgos son consistentes con investigaciones anteriores que destacan el potencial
de la inteligencia artificial para mejorar el aprendizaje y el desarrollo de habilidades cognitivas en
una variedad de contextos educativos. Además, esta revisión sistemática contribuye al cuerpo de
conocimientos existente al proporcionar una síntesis completa y actualizada de evidencia empírica
sobre el uso de la inteligencia artificial en la investigación de posgrado.
En última instancia, este estudio subraya la importancia de integrar la inteligencia
artificial en la formación de investigadores de posgrado, brindando oportunidades para transformar
la educación superior y empoderar a las futuras generaciones de investigadores. La evidencia
presentada aquí invita a los académicos a explorar más a fondo el potencial de la inteligencia
artificial para optimizar las oportunidades de investigación y promover una mayor calidad e
impacto de la investigación de posgrado.
Cuerpo del trabajo
Los avances tecnológicos como las computadoras y la inteligencia artificial han afectado
todos los aspectos de la vida, incluida la educación. Por tanto, el uso cada vez mayor de la IA en la
educación requiere un enfoque educativo (Zhang & Aslan, 2021). Debido a los grandes avances en
Solís Toscano, José Luis
Correo electrónico: jose.solis@uwiener.edu.pe
Volumen III / Número I / Junio 2024 / Lima-Perú
Introducción
En el entorno educativo contemporáneo, la investigación de posgrado se considera
fundamental para el avance intelectual y la innovación. En este marco, es crucial mejorar las
habilidades investigativas de los estudiantes de posgrado y dotarlos de las herramientas y
competencias necesarias para enfrentar los desafíos actuales en investigación. En este sentido, la
inteligencia artificial (IA) emerge como una tecnología transformadora que puede revolucionar el
proceso de investigación y ofrecer nuevas oportunidades para mejorar la formación de
investigadores de alto nivel.
Motivado por esta situación, el estudio busca explorar el impacto de la inteligencia
artificial en las habilidades de investigación de posgrado mediante una revisión sistemática de la
literatura existente. Para ello, se adoptó un enfoque cualitativo utilizando técnicas de análisis de
contenido para examinar investigaciones relevantes en el campo. Los resultados indican que la
inteligencia artificial desempeña un papel crucial en la mejora de las capacidades investigativas de
los estudiantes de posgrado, lo que tiene un efecto positivo en diversos ámbitos:
• Identificar y desarrollar preguntas de investigación: La inteligencia artificial ayuda a
buscar información relevante e identificar lagunas de conocimiento, lo que permite a los
estudiantes formular preguntas de investigación claras y relevantes.
• Búsqueda de información y evaluación crítica: Las herramientas de inteligencia
artificial simplifican la búsqueda de información y permiten a los estudiantes evaluar
críticamente su calidad y confiabilidad.
• Análisis e interpretación de datos: La inteligencia artificial ayuda a analizar grandes
conjuntos de datos, lo que permite a los estudiantes identificar patrones y obtener
información relevante para la investigación.
• Comunicar resultados: Las herramientas de inteligencia artificial pueden ayudar a los
estudiantes a comunicar sus resultados de manera clara y precisa utilizando una variedad
de formatos, como gráficos, tablas e infografías.
Estos hallazgos son consistentes con investigaciones anteriores que destacan el potencial
de la inteligencia artificial para mejorar el aprendizaje y el desarrollo de habilidades cognitivas en
una variedad de contextos educativos. Además, esta revisión sistemática contribuye al cuerpo de
conocimientos existente al proporcionar una síntesis completa y actualizada de evidencia empírica
sobre el uso de la inteligencia artificial en la investigación de posgrado.
En última instancia, este estudio subraya la importancia de integrar la inteligencia
artificial en la formación de investigadores de posgrado, brindando oportunidades para transformar
la educación superior y empoderar a las futuras generaciones de investigadores. La evidencia
presentada aquí invita a los académicos a explorar más a fondo el potencial de la inteligencia
artificial para optimizar las oportunidades de investigación y promover una mayor calidad e
impacto de la investigación de posgrado.
Cuerpo del trabajo
Los avances tecnológicos como las computadoras y la inteligencia artificial han afectado
todos los aspectos de la vida, incluida la educación. Por tanto, el uso cada vez mayor de la IA en la
educación requiere un enfoque educativo (Zhang & Aslan, 2021). Debido a los grandes avances en
Impacto de la IA en las competencias
investigativas de los estudiantes de la
ESGE: un estudio innovador
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ISSN: 2520 - 7628 (Impreso), 2789-2514 (En línea)
el campo\tecnología educativa, se han realizado varios estudios para demostrar y describir los
efectos sobre uso de la inteligencia artificial.
Uso de la inteligencia artificial en la educación
A nivel internacional, Rodríguez-Ahuanari et al. (2022) realizaron una revisión
sistemática desde el 2017 al 2022 para saber cómo mejorar la protección de datos en las empresas.
Esto permitió la revisión de importantes bases de datos como Scielo, Ebsco, ScienceDirect y
Scopus. Después de una minuciosa selección, se analizaron 229 estudios originales relacionados
con el tema de sistemas inteligentes y expertos, los cuales 201 fueron excluidos con los criterios
establecidos. Los 28 resultantes fueran examinados y analizados cuidadosamente. Se concluyó la
realización de este sistema mejoraría la protección de la información, permitiendo un mejor control
y seguridad de los datos confidenciales, ya que se comprobó que tendría importantes beneficios en
relación con las instituciones educativas. Como resultado, los estudios revisados muestran que
estos sistemas están evolucionando y actualizándose constantemente, reducen costos y mejoran la
seguridad en la virtualidad.
Salas-Pilco et al. (2022) realizaron una revisión sistemática para analizar los beneficios y
desafíos del uso de la inteligencia artificial (IA) y otras tecnologías en diversos contextos
socioculturales, sin enfocarse exclusivamente en su impacto en los estudiantes. Este estudio
muestra que la IA y las tecnologías ofrecen varios beneficios: (a) mejoran el rendimiento
académico de los estudiantes, (b) aumentan el interés de los docentes en las áreas de STEAM, (c)
fomentan la participación de los estudiantes y (d) proporcionan otros beneficios destacados por los
investigadores. Además, la investigación identifica los principales retos asociados con el uso de la
IA y las tecnologías para una educación inclusiva: (a) problemas técnicos, (b) desafíos pedagógicos
y tecnológicos, (c) restricciones en el manejo de datos sensibles, (d) baja adopción de tecnologías
basadas en IA y (e) diferencias culturales.
Tume (2022) realizó un estudio para investigar el poder de la tecnología de inteligencia
artificial y su aplicación en el mantenimiento; además, propuso y desarrolló un método de
evaluación comparativa. La conclusión es que la IA mejora la competencia al tiempo que crea
problemas sociales como el desempleo, porque las máquinas pueden trabajar de forma individual,
inteligente y eficiente. Asimismo, acelera la fabricación y reduce los costes. El estudio muestra que
los beneficios del uso de la IA en la producción, el intercambio de información y la reducción de
costes, así como el desarrollo de otras funciones en la empresa mediante la innovación de
oportunidades de formación para los empleados, serán sustituidos por el conocimiento. Aunque si
los individuos observan una amenaza a causa del progreso tecnológico, definitivamente también se
percibirán como parte del cambio.
Desde el punto de vista Álvarez (2023), quien realizó un estudio cualitativo para evaluar
los riesgos de la inteligencia artificial en la educación, el aprendizaje profundo con ChatGPT afecta
el pensamiento crítico de los estudiantes, aumenta la dependencia de la tecnología, aumenta las
trampas, y pierde originalidad y pensamiento crítico. Este estudio presenta la crítica al uso de la IA
en la educación y su impacto inmediato en las formas de pensar, con implicaciones para el
pensamiento crítico y su juicio. Por tal motivo, se debe considerar la forma adecuada de estimar el
conocimiento, protocolos y reglas que guían el uso adecuado de la IA.
investigativas de los estudiantes de la
ESGE: un estudio innovador
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ISSN: 2520 - 7628 (Impreso), 2789-2514 (En línea)
el campo\tecnología educativa, se han realizado varios estudios para demostrar y describir los
efectos sobre uso de la inteligencia artificial.
Uso de la inteligencia artificial en la educación
A nivel internacional, Rodríguez-Ahuanari et al. (2022) realizaron una revisión
sistemática desde el 2017 al 2022 para saber cómo mejorar la protección de datos en las empresas.
Esto permitió la revisión de importantes bases de datos como Scielo, Ebsco, ScienceDirect y
Scopus. Después de una minuciosa selección, se analizaron 229 estudios originales relacionados
con el tema de sistemas inteligentes y expertos, los cuales 201 fueron excluidos con los criterios
establecidos. Los 28 resultantes fueran examinados y analizados cuidadosamente. Se concluyó la
realización de este sistema mejoraría la protección de la información, permitiendo un mejor control
y seguridad de los datos confidenciales, ya que se comprobó que tendría importantes beneficios en
relación con las instituciones educativas. Como resultado, los estudios revisados muestran que
estos sistemas están evolucionando y actualizándose constantemente, reducen costos y mejoran la
seguridad en la virtualidad.
Salas-Pilco et al. (2022) realizaron una revisión sistemática para analizar los beneficios y
desafíos del uso de la inteligencia artificial (IA) y otras tecnologías en diversos contextos
socioculturales, sin enfocarse exclusivamente en su impacto en los estudiantes. Este estudio
muestra que la IA y las tecnologías ofrecen varios beneficios: (a) mejoran el rendimiento
académico de los estudiantes, (b) aumentan el interés de los docentes en las áreas de STEAM, (c)
fomentan la participación de los estudiantes y (d) proporcionan otros beneficios destacados por los
investigadores. Además, la investigación identifica los principales retos asociados con el uso de la
IA y las tecnologías para una educación inclusiva: (a) problemas técnicos, (b) desafíos pedagógicos
y tecnológicos, (c) restricciones en el manejo de datos sensibles, (d) baja adopción de tecnologías
basadas en IA y (e) diferencias culturales.
Tume (2022) realizó un estudio para investigar el poder de la tecnología de inteligencia
artificial y su aplicación en el mantenimiento; además, propuso y desarrolló un método de
evaluación comparativa. La conclusión es que la IA mejora la competencia al tiempo que crea
problemas sociales como el desempleo, porque las máquinas pueden trabajar de forma individual,
inteligente y eficiente. Asimismo, acelera la fabricación y reduce los costes. El estudio muestra que
los beneficios del uso de la IA en la producción, el intercambio de información y la reducción de
costes, así como el desarrollo de otras funciones en la empresa mediante la innovación de
oportunidades de formación para los empleados, serán sustituidos por el conocimiento. Aunque si
los individuos observan una amenaza a causa del progreso tecnológico, definitivamente también se
percibirán como parte del cambio.
Desde el punto de vista Álvarez (2023), quien realizó un estudio cualitativo para evaluar
los riesgos de la inteligencia artificial en la educación, el aprendizaje profundo con ChatGPT afecta
el pensamiento crítico de los estudiantes, aumenta la dependencia de la tecnología, aumenta las
trampas, y pierde originalidad y pensamiento crítico. Este estudio presenta la crítica al uso de la IA
en la educación y su impacto inmediato en las formas de pensar, con implicaciones para el
pensamiento crítico y su juicio. Por tal motivo, se debe considerar la forma adecuada de estimar el
conocimiento, protocolos y reglas que guían el uso adecuado de la IA.
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Fomentando la competencia investigativa en los estudiantes de posgrado
A nivel internacional, en el trabajo realizado por Quintana y Cardona (2018, denominado
la situación de las habilidades investigativas de los estudiantes de maestría, una experiencia en
Universidad Católica Manizales-Colombia con el objetivo de describir el estado de las
competencias de los estudiantes , En primer lugar, buscaron determinar qué factores influyen en el
desarrollo de habilidades investigativas, mediante un enfoque cuantitativo utilizando un diseño
transversal, descriptivo/correlacional y muestral 88 en su primer, segundo, tercer y cuarto trimestre.
Como resultado, las herramientas presentan fallas en el desarrollo de habilidades con el trabajo y la
tecnología, el conocimiento científico-psicológico; Esto es muy importante para fines de
investigación. Por otro lado, las habilidades relacionadas con hábitos laborales y características
personales recibieron las mejores puntuaciones. La contribución de este estudio es proporcionar
evidencia de los factores que afectan la formación de la capacidad de supervisión..
Asimismo, Estrada (2019), en un artículo sobre el desarrollo de la capacidad investigativa
entre estudiantes de una universidad pública de Honduras, evaluó la adquisición de habilidades de
investigación mediante un enfoque integrado. Participaron 163 estudiantes a distancia, que se
evaluaron a sí mismos mediante una encuesta de sus habilidades y capacidades de investigación en
función a la cantidad de permanencia en la escuela. De igual forma, se realizó un estudio de caso
para comprender perspectiva e experiencias educativas de seis docentes locales. Los estudiantes
demostraron un dominio sobresaliente del contenido, sin variaciones significativas según su
ubicación. Esto permitió concluir que la estrategia de enseñanza más eficaz utilizada fue una
estrategia de enseñanza sólida que vincula la teoría con la práctica; con la evaluación y la
colaboración. También, se promueve el desarrollo de habilidades como las que siguen: (a)
recuperación de información, y (b) uso de recursos técnicos, métodos y comunicación científica. En
suma, la investigación realizada demuestra la contribución fundamental de la evaluación al
desarrollo general y la implementación de la investigación.
Por su parte, en un estudio realizado por Ávalos y Sevillano (2018) titulado “El desarrollo
de habilidades investigativas en la formación de estudiantes de la UNED en Costa Rica a través de
la Metodología Lean Startup”, se encontró que, en Costa Rica, la formación se centra en estimular
la investigación. Además, se analizó el modelo teórico Lean Startup para gestionar el proceso del
desarrollo de competencias investigativas. El estudio tiene un carácter interpretativo y documental,
y la muestra está compuesta por 90 estudios de investigación tanto de pregrado como posgrado. La
conclusión es, el método en estudio con una herramienta adecuada para producir cambios que
favorezcan para enseñar y aprender las habilidades de investigación, habilidades de gestión
(métodos de investigación, proyectos diversos), habilidades comunicativas (tras la participación en
jornadas de investigación) y habilidades colaborativas (socialización de actividades de
investigación y conocimiento). En este contexto, el aporte realizado en este estudio de
investigación es muy escencial, ya que está relacionado con las variables y medidas consideradas
en este estudio y se considera de gran utilidad para realizar comparaciones significativas con los
resultados aquí presentados.
En este sentido, a nivel global, González et al. (2020), en un artículo sobre las habilidades
investigativas de estudiantes de medicina de una universidad privada del Ecuador, describió las
capacidades de investigación de estos modelos en términos de humanos, diseño, hardware y gestión
paralela. El método de investigación utilizado es cuantitativo, descriptivo y transversal. El estudio
contó con una muestra de 67 estudiantes, que se dividió en dos grupos: uno con 32 participantes y
otro con 35 participantes. Se utilizó un cuestionario, y los resultados mostraron que ambos grupos
de estudiantes tuvieron dificultades con la formulación de problemas y la redacción de metas. El
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Correo electrónico: jose.solis@uwiener.edu.pe
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Fomentando la competencia investigativa en los estudiantes de posgrado
A nivel internacional, en el trabajo realizado por Quintana y Cardona (2018, denominado
la situación de las habilidades investigativas de los estudiantes de maestría, una experiencia en
Universidad Católica Manizales-Colombia con el objetivo de describir el estado de las
competencias de los estudiantes , En primer lugar, buscaron determinar qué factores influyen en el
desarrollo de habilidades investigativas, mediante un enfoque cuantitativo utilizando un diseño
transversal, descriptivo/correlacional y muestral 88 en su primer, segundo, tercer y cuarto trimestre.
Como resultado, las herramientas presentan fallas en el desarrollo de habilidades con el trabajo y la
tecnología, el conocimiento científico-psicológico; Esto es muy importante para fines de
investigación. Por otro lado, las habilidades relacionadas con hábitos laborales y características
personales recibieron las mejores puntuaciones. La contribución de este estudio es proporcionar
evidencia de los factores que afectan la formación de la capacidad de supervisión..
Asimismo, Estrada (2019), en un artículo sobre el desarrollo de la capacidad investigativa
entre estudiantes de una universidad pública de Honduras, evaluó la adquisición de habilidades de
investigación mediante un enfoque integrado. Participaron 163 estudiantes a distancia, que se
evaluaron a sí mismos mediante una encuesta de sus habilidades y capacidades de investigación en
función a la cantidad de permanencia en la escuela. De igual forma, se realizó un estudio de caso
para comprender perspectiva e experiencias educativas de seis docentes locales. Los estudiantes
demostraron un dominio sobresaliente del contenido, sin variaciones significativas según su
ubicación. Esto permitió concluir que la estrategia de enseñanza más eficaz utilizada fue una
estrategia de enseñanza sólida que vincula la teoría con la práctica; con la evaluación y la
colaboración. También, se promueve el desarrollo de habilidades como las que siguen: (a)
recuperación de información, y (b) uso de recursos técnicos, métodos y comunicación científica. En
suma, la investigación realizada demuestra la contribución fundamental de la evaluación al
desarrollo general y la implementación de la investigación.
Por su parte, en un estudio realizado por Ávalos y Sevillano (2018) titulado “El desarrollo
de habilidades investigativas en la formación de estudiantes de la UNED en Costa Rica a través de
la Metodología Lean Startup”, se encontró que, en Costa Rica, la formación se centra en estimular
la investigación. Además, se analizó el modelo teórico Lean Startup para gestionar el proceso del
desarrollo de competencias investigativas. El estudio tiene un carácter interpretativo y documental,
y la muestra está compuesta por 90 estudios de investigación tanto de pregrado como posgrado. La
conclusión es, el método en estudio con una herramienta adecuada para producir cambios que
favorezcan para enseñar y aprender las habilidades de investigación, habilidades de gestión
(métodos de investigación, proyectos diversos), habilidades comunicativas (tras la participación en
jornadas de investigación) y habilidades colaborativas (socialización de actividades de
investigación y conocimiento). En este contexto, el aporte realizado en este estudio de
investigación es muy escencial, ya que está relacionado con las variables y medidas consideradas
en este estudio y se considera de gran utilidad para realizar comparaciones significativas con los
resultados aquí presentados.
En este sentido, a nivel global, González et al. (2020), en un artículo sobre las habilidades
investigativas de estudiantes de medicina de una universidad privada del Ecuador, describió las
capacidades de investigación de estos modelos en términos de humanos, diseño, hardware y gestión
paralela. El método de investigación utilizado es cuantitativo, descriptivo y transversal. El estudio
contó con una muestra de 67 estudiantes, que se dividió en dos grupos: uno con 32 participantes y
otro con 35 participantes. Se utilizó un cuestionario, y los resultados mostraron que ambos grupos
de estudiantes tuvieron dificultades con la formulación de problemas y la redacción de metas. El
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investigativas de los estudiantes de la
ESGE: un estudio innovador
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ISSN: 2520 - 7628 (Impreso), 2789-2514 (En línea)
primer grupo no mostró un buen dominio del diseño, mientras que el segundo grupo mostró un alto
dominio del idioma. A nivel individual, el primer grupo tiene baja competencia, mientras que el
segundo grupo tiene alta competencia. En la cuarta sesión, los estudiantes no pudieron publicar
capítulos de libros y preparar y distribuir artículos de revistas de manera efectiva. Se concluyó que
había mayores dificultades en el desarrollo de competencias como la definición de problemas y
objetivos, y la gestión de proyectos. También, se puede certificar que el estudio contribuye al
proyecto actual porque se considera en base a una de las variables que se investigan.
A nivel nacional, la investigación realizada por Núñez (2019) se incluye en el estudio
“Habilidades investigativas docentes: percepciones y evidencias de estudiantes universitarios”, el
cual tiene como objetivo contribuir al desarrollo de habilidades investigativas de alto nivel a través
de la educación. Los estudiantes utilizaron un sistema que incluye un diseño curricular basado en
habilidades, ocho herramientas de enseñanza y una evaluación basada en evidencia que se sustenta
en consideraciones teóricas. La muestra estuvo compuesta por 438 estudiantes. Además, las
herramientas utilizadas fueron análisis de texto y cuestionarios, y se determinó que el nivel de
habilidades investigativas fue satisfactorio. Asimismo, las estrategias utilizadas por los docentes
participan un papel importante para lograr el aprendizaje de habilidades de indagación antes
mencionadas. Esta actividad contribuye a la investigación aquí realizada ya que muestra su
intervención influye significativamente en el crecimiento de habilidades. de observación, lo cual
está directamente relacionado con los aspectos pedagógicos del aprendizaje considerados en este
estudio.
Conclusiones
Este estudio ofrece una contribución significativa a la comprensión del rol de la
inteligencia artificial (IA) en el fortalecimiento de las habilidades investigativas a nivel de
posgrado, subrayando la confluencia entre tecnología y educación en el ámbito académico. Su
propósito principal es analizar cómo la incorporación de la IA afecta el desarrollo de las
competencias investigativas de los estudiantes de posgrado. Para ello, se realizó una revisión
sistemática cualitativa de la literatura existente, lo que permitió un análisis profundo de las
investigaciones previas y una evaluación rigurosa de sus resultados.
Los hallazgos principales del estudio confirman la hipótesis de que la IA puede mejorar
de manera efectiva las habilidades de investigación de los estudiantes de posgrado. Además, se
identificó que el uso de herramientas de IA en el proceso de investigación facilita diversas acciones:
(a) la búsqueda y selección de información relevante, (b) el análisis de datos complejos, (c) la
formulación de conclusiones fundamentadas y (d) la comunicación efectiva de los resultados.
La importancia de estos hallazgos radica en sus posibles implicaciones para los campos
de la educación y la tecnología. En el ámbito educativo, el estudio proporciona una base sólida para
implementar intervenciones que aprovechen el potencial transformador de la IA en el desarrollo de
habilidades investigativas. En el ámbito tecnológico, ofrece una nueva perspectiva sobre el uso
eficiente de la IA para mejorar los procesos de investigación académica y fomentar la innovación.
En resumen, este estudio no solo enriquece el conocimiento sobre la informática educativa, sino
que también abre nuevas áreas de investigación y práctica educativa dirigidas a mejorar las
habilidades de investigación de los estudiantes de posgrado en un mundo cada vez más digital y
tecnológico.
La inteligencia artificial se reconoce como una herramienta poderosa con el potencial de
transformar la investigación de posgrado, mejorar las habilidades investigativas de los estudiantes
investigativas de los estudiantes de la
ESGE: un estudio innovador
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primer grupo no mostró un buen dominio del diseño, mientras que el segundo grupo mostró un alto
dominio del idioma. A nivel individual, el primer grupo tiene baja competencia, mientras que el
segundo grupo tiene alta competencia. En la cuarta sesión, los estudiantes no pudieron publicar
capítulos de libros y preparar y distribuir artículos de revistas de manera efectiva. Se concluyó que
había mayores dificultades en el desarrollo de competencias como la definición de problemas y
objetivos, y la gestión de proyectos. También, se puede certificar que el estudio contribuye al
proyecto actual porque se considera en base a una de las variables que se investigan.
A nivel nacional, la investigación realizada por Núñez (2019) se incluye en el estudio
“Habilidades investigativas docentes: percepciones y evidencias de estudiantes universitarios”, el
cual tiene como objetivo contribuir al desarrollo de habilidades investigativas de alto nivel a través
de la educación. Los estudiantes utilizaron un sistema que incluye un diseño curricular basado en
habilidades, ocho herramientas de enseñanza y una evaluación basada en evidencia que se sustenta
en consideraciones teóricas. La muestra estuvo compuesta por 438 estudiantes. Además, las
herramientas utilizadas fueron análisis de texto y cuestionarios, y se determinó que el nivel de
habilidades investigativas fue satisfactorio. Asimismo, las estrategias utilizadas por los docentes
participan un papel importante para lograr el aprendizaje de habilidades de indagación antes
mencionadas. Esta actividad contribuye a la investigación aquí realizada ya que muestra su
intervención influye significativamente en el crecimiento de habilidades. de observación, lo cual
está directamente relacionado con los aspectos pedagógicos del aprendizaje considerados en este
estudio.
Conclusiones
Este estudio ofrece una contribución significativa a la comprensión del rol de la
inteligencia artificial (IA) en el fortalecimiento de las habilidades investigativas a nivel de
posgrado, subrayando la confluencia entre tecnología y educación en el ámbito académico. Su
propósito principal es analizar cómo la incorporación de la IA afecta el desarrollo de las
competencias investigativas de los estudiantes de posgrado. Para ello, se realizó una revisión
sistemática cualitativa de la literatura existente, lo que permitió un análisis profundo de las
investigaciones previas y una evaluación rigurosa de sus resultados.
Los hallazgos principales del estudio confirman la hipótesis de que la IA puede mejorar
de manera efectiva las habilidades de investigación de los estudiantes de posgrado. Además, se
identificó que el uso de herramientas de IA en el proceso de investigación facilita diversas acciones:
(a) la búsqueda y selección de información relevante, (b) el análisis de datos complejos, (c) la
formulación de conclusiones fundamentadas y (d) la comunicación efectiva de los resultados.
La importancia de estos hallazgos radica en sus posibles implicaciones para los campos
de la educación y la tecnología. En el ámbito educativo, el estudio proporciona una base sólida para
implementar intervenciones que aprovechen el potencial transformador de la IA en el desarrollo de
habilidades investigativas. En el ámbito tecnológico, ofrece una nueva perspectiva sobre el uso
eficiente de la IA para mejorar los procesos de investigación académica y fomentar la innovación.
En resumen, este estudio no solo enriquece el conocimiento sobre la informática educativa, sino
que también abre nuevas áreas de investigación y práctica educativa dirigidas a mejorar las
habilidades de investigación de los estudiantes de posgrado en un mundo cada vez más digital y
tecnológico.
La inteligencia artificial se reconoce como una herramienta poderosa con el potencial de
transformar la investigación de posgrado, mejorar las habilidades investigativas de los estudiantes
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Correo electrónico: jose.solis@uwiener.edu.pe
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y promover investigaciones más innovadoras y significativas. La integración estratégica de la IA en
el proceso educativo marca un nuevo capítulo en la formación de investigadores, preparando a la
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Correo electrónico: jose.solis@uwiener.edu.pe
Volumen III / Número I / Junio 2024 / Lima-Perú
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