Toma de decisiones estratégicas en la Defensa Nacional:
Un abordaje desde la Inteligencia artificial
Citar como:
Contreras Machado, J. L. (2024). Toma de decisiones estratégicas en la defensa nacional: Un
abordaje desde la inteligencia artificial. Revista Científica de la Escuela Superior de Guerra del
Ejército, 3(1), 57-70. https://doi.org/10.60029/rcesge.v3i2arti5
Contreras Machado, Jorge Luis1
https://orcid.org/0000-0002-1780-5134
Escuela Superior de Guerra Aérea, Lima, Perú
Enviado: 15 de Octubre 2024 Evaluado: 30 de Octubre 2024 Aprobado: 3 de Noviembre2024
ISSN: 2520 - 7628 (Impreso), 2789-2514 (En línea)
https://doi.org/10.60029/rcesge
Revista Científica de la Escuela
Superior de Guerra del Ejército
Volumen III, Número II, Noviembre 2024
1Magister en Gestión Pública
Correo electrónico: jlcontrerasm71@gmail.com
Resumen
El artículo explora el uso de la inteligencia artificial (IA) en el proceso de toma de decisiones
estratégicas en el ámbito de la defensa nacional. Con el objetivo de analizar cómo las
herramientas de IA pueden mejorar la precisión y la rapidez de la toma de decisiones estratégicas
en la defensa nacional. Además, destaca de qué forma las tecnologías de IA pueden mejorar la
eficiencia y la precisión en la evaluación de amenazas, la asignación de recursos y la
planificación de operaciones militares, la evolución de la IA en el contexto militar y los modelos
y algoritmos de IA en la toma de decisiones. El análisis concluye que la integración de la IA en la
defensa nacional permite una optimización significativa de los procesos de toma de decisiones
estratégicas. A través del análisis de grandes volúmenes de datos en tiempo real, la IA puede
identificar patrones y prever posibles escenarios de amenaza con mayor precisión,
proporcionando a los estrategas militares información crítica para tomar decisiones más
informadas y ágiles.
Palabras clave: Defensa nacional, inteligencia artificial, toma de decisiones estratégicas.
Contreras Machado, Jorge Luis2
https://orcid.org/0000-0002-1780-5134
Escuela Superior de Guerra Aérea, Lima, Perú
Received: Octuber 15, 2024 Reviewed: Octuber 30, 2024 Approved: November 3, 2024
Strategic Decision-Making in National Defense:
An Artificial Intelligence Approach
ISSN: 2520 - 7628 (Impreso), 2789-2514 (En línea)
https://doi.org/10.60029/rcesge
Revista Científica de la Escuela
Superior de Guerra del Ejército
Volumen III, Número II, Noviembre 2024
2Magister en Gestión Pública
Email: jlcontrerasm71@gmail.com
Cite as:
Contreras Machado, J.L. (2024). Toma de decisiones estratégicas en la defensa nacional: Un
abordaje desde la inteligencia artificial. Revista Científica de la Escuela Superior de Guerra del
Ejército, 3(1), 57-70. https://doi.org/10.60029/rcesge.v3i2arti5
Abstract
The article explores the use of artificial intelligence (AI) in the strategic decision-making process
in the field of National Defense. With the objective of analyzing how AI tools can improve the
accuracy and speed of strategic decision making in national defense. It highlights how AI
technologies can improve efficiency and accuracy in threat assessment, resource allocation and
planning of military operations, the evolution of AI in the military context and AI models and
Algorithms in Decision Making. The analysis concludes that the integration of AI in national
defense enables significant optimization of strategic decision-making processes. Through the
analysis of large volumes of real-time data, AI can identify patterns and forecast potential threat
scenarios with greater accuracy, providing military strategists with critical information to make
more informed and agile decisions.
Keywords: national defense, artificial intelligence, strategic decision making.
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Nacional: Un abordaje desde la Inteligencia artificial
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Introducción
La toma de decisiones estratégicas en la defensa nacional se refiere al proceso sistemático
mediante el cual los líderes y responsables de la seguridad de un país desarrollan, evalúan y
seleccionan cursos de acción para proteger la integridad territorial, la soberanía y los intereses
nacionales frente a amenazas y desafíos tanto internos como externos. Este proceso incluye las
acciones que siguen (a) identificación de amenazas, (b) la formulación de estrategias, (c) la
asignación de recursos, (d) la coordinación interagencial y con aliados internacionales, (e) la
evaluación continua y (f) la adaptación de las estrategias implementadas. En la actualidad la toma
de decisiones estratégicas en la defensa nacional enfrenta múltiples problemáticas debido a la
complejidad y la naturaleza dinámica de las amenazas contemporáneas, así como las limitaciones
inherentes a la estructura y los procesos de toma de decisiones. La relación entre la toma de
decisiones estratégicas en la defensa nacional y la IA es cada vez más estrecha, ya que la IA puede
ofrecer herramientas avanzadas que pueden mejorar significativamente la efectividad y la
eficiencia de los procesos de defensa.
Diversos estudios exploran variedad de desafíos en la toma de decisiones de defensa
nacional. Spota (2022) analizó la falta de criterios estratégicos en las adquisiciones de defensa
argentinas, destacando las incoherencias en política exterior y la necesidad de un enfoque
sistémico. Pérez Ramírez (2020) examinó las directivas de Defensa Nacional de España a lo largo
del tiempo, identificando problemas persistentes no resueltos en la planificación de la defensa.
Planas Woll et al. (2023) analizaron la capacidad de los Estados para tomar decisiones autónomas
en políticas de seguridad y defensa, centrándose en la adaptabilidad de la planificación estratégica
de Perú a través del CEPLAN. Eissa (2017) investigó los factores que influyen en el debate de la
política de defensa de Argentina desde su retorno a la democracia, proponiendo una hoja de ruta
para superar los obstáculos en la definición de las directrices de defensa del siglo XXI.
Por otro lado, Baeza Freer et al. (2023) exploraron el rol de la Comisión de Defensa de la
Cámara de Diputados en el proceso de elaboración de políticas de defensa en Chile, destacando su
influencia más allá de la aprobación presupuestaria. Díez Nicolás (2024) analizó los cambios en la
opinión pública española respecto a las fuerzas armadas y la defensa nacional tras la transición
democrática, señalando la persistencia del pacifismo y el escepticismo respecto a la OTAN. Román
Mondragón et al. (2023) investigaron la toma de decisiones en las universidades peruanas,
identificando factores como la comunicación efectiva y la participación de las partes interesadas
como cruciales para el rendimiento organizativo. En conjunto, estos estudios enfatizan la
importancia del pensamiento estratégico, la adaptabilidad y la planificación integral en la toma de
decisiones de defensa nacional, al tiempo que destacan las complejidades y los desafíos que
enfrentan los diferentes países en la formulación de políticas de defensa eficaces.
Asimismo, Anzelini (2022) exploró la evolución de la planificación de la defensa en
Argentina, contrastando el deficiente acomodo civil bajo el gobierno de Macri (2015-2019) con la
gobernanza política de la defensa durante el mandato de Fernández (2019-2021). Los estudios
subrayaron colectivamente la importancia de marcos institucionales sólidos, previsión estratégica,
y voluntad política en la formulación y ejecución de políticas de defensa nacional efectivas.
También, destacan la necesidad de mejorar las relaciones cívico-militares y los procesos de
planificación adaptativa para hacer frente a los cambiantes retos de seguridad.
Por lo expuesto, se evidencia que existe una creciente necesidad de que la IA ayude en la
toma de decisiones en la defensa nacional. Esto se refiere a aspectos como los que siguen: (a)
análisis de datos; (b) predicción de amenazas; (c) automatización de sistemas de defensa; (d); (e)
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toma de decisiones: optimización logística, simulación y entrenamiento militar; (f) reconocimiento
y (g) vigilancia frente a amenazas.
Definitivamente, la integración de la IA en la defensa nacional puede aumentar
significativamente la eficacia y la eficiencia de las operaciones militares, así como mejorar la
capacidad para responder a amenazas emergentes de manera más rápida y precisa. Sin embargo,
también plantea desafíos éticos y de seguridad que deben ser abordados para garantizar su uso
responsable y seguro.
En resumen, la integración de la inteligencia artificial en la toma de decisiones
estratégicas en la defensa nacional promete aumentar la eficiencia, precisión y adaptabilidad de las
fuerzas armadas, aunque también plantea desafíos éticos y de gobernanza que deben ser
cuidadosamente gestionados. Estudiar este enfoque permitirá desarrollar marcos y tecnologías que
aprovechen las ventajas de la IA mientras se gestionan los riesgos y desafíos asociados.
Es por todo lo expuesto que este artículo se desarrolla con el objetivo de analizar cómo
las herramientas de inteligencia artificial pueden mejorar la precisión y la rapidez de la toma de
decisiones estratégicas en la defensa nacional. El propósito es optimizar la toma de decisiones en
contextos críticos acelerando el proceso de decisión e incrementar la capacidad de respuesta ante
amenazas.
Metodología
Para la elaboración y el desarrollo de la presente investigación se utilizó como método el
análisis documental mediante una revisión de fuentes de alto impacto, en donde se logró analizar y
sistematizar la información como principal evidencia de los resultados presentados en cada uno de
los artículos. Los artículos fueron seleccionados de las bases de datos Scopus, Scielo, Redalyc,
Dialnet, Semantic Scholar, repositorios de instituciones académicas y escuelas superiores militares.
Además, se utilizaron como palabras clave “toma de decisiones estratégica”, “defensa nacional”,
“inteligencia artificial” y defensa nacional”.
Resultados y Discusión
a) Defensa Nacional y la Toma de Decisiones Estratégicas
El concepto de defensa nacional ha evolucionado de un enfoque estrecho en el poder
militar, y la soberanía a un enfoque más amplio y multidimensional que abarca la seguridad
individual y de la sociedad (Rodríguez Espinosa, 2021; Cabrera-Ortiz, 2021). Este cambio requiere
una planificación estratégica integral que implique a todos los sectores civiles e institucionales para
abordar los complejos retos contemporáneos (Cabrera-Ortiz, 2021). Sin embargo, un problema
importante en países como Perú es la falta de interés público en el fortalecimiento de la seguridad
nacional y la defensa, a menudo vista como una preocupación exclusivamente militar (Bautista
Mendoza, 2022). Esta percepción conduce a una subestimación política y a una asignación
presupuestaria inadecuada para fines de defensa. Para hacer frente a esto, es necesario hacer
hincapié en la protección de los derechos individuales y sociales como objetivo primordial del
Estado, con todas las instituciones públicas al servicio de este principio (Bautista Mendoza, 2022).
Los marcos legales, como la Ley de Movilización para la Defensa Nacional y el Orden Interno del
Perú (Ley 31061, 2020), engloban a diversas entidades y personas dentro del sistema de defensa
nacional.
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El concepto de defensa nacional abarca varios aspectos, entre ellos los avances
tecnológicos, la planificación estratégica y el desarrollo económico. García Pelayo (2024) exploró
el impacto de la tecnología en la defensa, distinguiendo tres niveles de poder nacional basados en
las capacidades nucleares. En México, Ortiz Arellano (2023) analizó el Programa Sectorial de
Defensa Nacional 2020-2024, señalando que solo uno de los seis objetivos prioritarios se relaciona
directamente con la defensa y seguridad nacionales. Magnani (2023) examinó el Fondo de Defensa
Nacional (FONDEF) de Argentina como una estrategia de inversión militar semicerrada destinada
a promover el desarrollo económico. En Perú, Gómez Sánchez Soto (2023) propuso cerrar las
brechas de infraestructura en servicios básicos como parte activa de la defensa nacional,
enfatizando la importancia de atender diversos riesgos en zonas fronterizas. Estos estudios destacan
la naturaleza multifacética de la defensa nacional, incorporando dimensiones tecnológicas,
económicas y sociales en diferentes contextos latinoamericanos.
Por consiguiente, la defensa nacional se refiere al conjunto de políticas, estrategias,
acciones y recursos que un Estado emplea para proteger su soberanía, integridad territorial,
población, intereses vitales y valores fundamentales frente a amenazas y agresiones externas.
Además, implica la coordinación y el empleo de las fuerzas armadas, la inteligencia, la diplomacia,
la economía y otros elementos del poder nacional para prevenir, disuadir y, si es necesario, enfrentar
conflictos y ataques.
Las decisiones estratégicas en la defensa son importantes debido a varios factores que
afectan tanto la seguridad nacional como la estabilidad global. Entre estos factores se mencionan
los siguientes:
Protección de la soberanía nacional. Las decisiones estratégicas aseguran la protección
del territorio, la población y los intereses nacionales contra amenazas externas. Sin una defensa
adecuada, un país puede ser vulnerable a invasiones, ataques terroristas o ciberataques.
Prevención de conflictos. Las estrategias de defensa bien planificadas pueden disuadir a
potenciales adversarios de iniciar conflictos. La disuasión se basa en la capacidad de un país para
responder efectivamente a cualquier amenaza, demostrando que las consecuencias de un ataque
serían inaceptables para el agresor.
Gestión de recursos. Las decisiones estratégicas ayudan a asignar y gestionar
eficientemente los recursos disponibles, incluyendo personal militar, tecnología, armamento y
presupuesto. Una buena planificación estratégica garantiza que los recursos se utilicen de manera
óptima para maximizar la capacidad de defensa.
Adaptación a nuevas amenazas. Las amenazas a la seguridad evolucionan
constantemente, desde ataques cibernéticos hasta terrorismo y guerras híbridas. Las decisiones
estratégicas permiten a las fuerzas de defensa adaptarse rápidamente a estos cambios,
manteniéndose preparadas y resilientes ante nuevos tipos de amenazas.
Colaboración internacional. La defensa no es solo una cuestión nacional, sino también
internacional. Las decisiones estratégicas pueden involucrar alianzas y cooperaciones con otros
países y organizaciones internacionales, como la OTAN. Estas colaboraciones fortalecen la defensa
mutua y la estabilidad regional y global.
Innovación tecnológica. Las estrategias de defensa incluyen inversiones en investigación
y desarrollo para mantenerse al día con los avances tecnológicos. Esto puede abarcar desde el
desarrollo de sistemas de armas avanzados hasta la ciberseguridad y la inteligencia artificial.
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Respuesta a emergencias. Las fuerzas de defensa a menudo juegan un papel crucial en la
respuesta a desastres naturales y emergencias nacionales. Las decisiones estratégicas aseguran que
estas fuerzas estén preparadas y sean capaces de movilizarse rápidamente en situaciones de crisis.
Fortalecimiento de la moral y la cohesión nacional. Un sistema de defensa fuerte y bien
planificado puede fortalecer la moral de la población y la cohesión nacional, proporcionando un
sentido de seguridad y unidad.
Seguridad económica. La estabilidad y la seguridad son esenciales para el desarrollo
económico. Las decisiones estratégicas en defensa protegen infraestructuras críticas y recursos
económicos, asegurando que la economía pueda funcionar sin interrupciones significativas
causadas por conflictos o ataques.
Proyección de poder y diplomacia. Una defensa fuerte permite a un país proyectar poder
y ejercer influencia en el ámbito internacional. Esto puede traducirse en una posición diplomática
más fuerte y la capacidad de negociar desde una posición de fuerza.
Sintetizando, las decisiones estratégicas en defensa son fundamentales para mantener la seguridad,
la estabilidad y el bienestar de un país, así como para contribuir a la paz y la seguridad
internacionales.
b) Evolución de la IA en el contexto militar
La evolución de la IA en el contexto militar ha sido significativa y continúa
transformando las capacidades y estrategias de defensa en todo el mundo. Aspectos por resaltar en
relación con lo mencionado son los que siguen:
Automatización y autonomía. La IA ha permitido la automatización de tareas rutinarias
y la autonomía en la toma de decisiones en entornos militares. Esto incluye sistemas de armas
autónomos, drones y vehículos terrestres que pueden operar de manera independiente en ciertas
condiciones. La IA está transformando el ámbito militar, permitiendo la automatización de tareas y
la toma de decisiones autónomas en sistemas de armas, drones y vehículos terrestres (Bossio
Ballesteros, 2023; Matiz-Rojas & Fernández-Camargo, 2023). Aunque la IA puede mejorar la
eficiencia y precisión en operaciones militares, su uso plantea importantes desafíos éticos y legales.
La autonomía de los sistemas de armas letales es particularmente preocupante, ya que implica
permitir que las máquinas tomen decisiones sobre la vida humana sin intervención directa (Aznar
Lahoz, 2020). Los expertos enfatizan la necesidad de mantener un control humano significativo
sobre estos sistemas y adherirse a los principios del derecho internacional humanitario. Además, se
subraya la importancia de abordar cuestiones como la responsabilidad, la transparencia y la
robustez de los sistemas de IA militares para garantizar su uso ético y legal (Cotino Hueso &
Gómez de Ágreda, 2024).
Análisis de datos y vigilancia. Los sistemas de IA pueden analizar grandes volúmenes de
datos generados por sensores y sistemas de vigilancia, permitiendo una mejor detección de amena-
zas, reconocimiento de patrones y toma de decisiones más rápidas y precisas. Investigaciones
recientes destacan la naturaleza evolutiva de la defensa nacional y la ciberseguridad en la era
digital. El concepto tradicional de defensa está cambiando hacia un enfoque más global, que integra
la seguridad humana, la protección del medio ambiente y los intereses estatales (Mayo Rodríguez y
Rojas, 2021). La ciberseguridad se ha convertido en un componente crítico de la defensa nacional,
lo que requiere que las organizaciones y los estados desarrollen nuevas estrategias para comprender
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y visualizar su postura de seguridad en el ciberespacio (Martínez, 2024). El uso de inteligencia
artificial y big data en la vigilancia presenta tanto retos como oportunidades para la protección de
los derechos humanos, lo que requiere una supervisión ética y regulatoria (Aguilar Rivera, 2021).
Las fuerzas militares participan cada vez más en la ciberseguridad, empleando unidades especiali-
zadas para proteger infraestructuras críticas, instituciones públicas, servicios sanitarios y banca
privada frente a las ciberamenazas (Baralt Blanco, 2021). Estos avances subrayan la necesidad de
capacidades de defensa adaptables y polivalentes y de un enfoque de la ciberseguridad basado en
los datos en un mundo cada vez más interconectado.
Aplicaciones en ciberseguridad. La IA se utiliza para proteger redes militares contra
ciberataques mediante la detección temprana de intrusiones, la identificación de patrones de
actividad sospechosa y la respuesta automática a amenazas. Ciberseguridad y ciberdefensa son
elementos importantes para la seguridad y defensa nacional en la era digital (Osorio Lalinde et al.,
2017). Los estados enfrentan nuevos desafíos en el ciberespacio, como ciberataques y
ciberterrorismo, que amenazan infraestructuras críticas y servicios esenciales. Para abordar estas
amenazas, es necesario desarrollar estrategias integrales que involucren a sectores públicos,
privados y militares (Quevedo Lezama, 2023). La formación de profesionales especializados en
ciberseguridad es fundamental, y las instituciones educativas están respondiendo a esta demanda
con programas específicos (Tavárez Rodríguez, 2021). Sin embargo, algunos países, como Perú,
aún enfrentan desafíos en el desarrollo de capacidades de ciberdefensa y requieren mayor inversión
en este campo (Lezama, 2023). La colaboración entre diferentes actores y la innovación tecnológica
son esenciales para construir un ciberespacio más seguro y fortalecer la defensa nacional.
Simulación y entrenamiento. La IA se emplea en simulaciones para entrenar a soldados
y pilotos en escenarios realistas, mejorando la preparación y reduciendo riesgos durante ejercicios
y operaciones reales. Estudios recientes ponen de relieve la creciente importancia de la IA y la
simulación en la defensa nacional y el entrenamiento militar. Así, Touza (2021) desarrolló un
modelo de IA para mejorar el despliegue de señuelos antimisiles para buques de guerra, mejorando
sus capacidades defensivas. Romero Mier (2020) destacó, por su parte, la importancia estratégica
de la IA en los programas militares y de seguridad nacional, especialmente en el contexto de la
guerra híbrida. Del mismo modo, García-Rodríguez et al. (2021) discutieron la implementación de
sistemas de simulación como eje fundamental en la educación militar, destacando la importancia de
estas tecnologías en la formación. En conjunto, estos estudios subrayan lo siguiente: (a) el creciente
papel de la IA y la simulación en la mejora de la preparación militar, (b) la toma de decisiones
estratégicas y (c) la eficacia educativa en campos relacionados con la defensa.
Apoyo a la toma de decisiones. Los sistemas de IA proporcionan análisis predictivos y
recomendaciones a los comandantes militares, ayudándoles a evaluar diferentes cursos de acción y
optimizar la planificación estratégica. La integración de la (IA) en los procesos de toma de
decisiones militares ofrece ventajas significativas, como las siguientes: (a) un procesamiento de la
información más rápido y preciso, (b) un mejor conocimiento de la situación y (c) una reducción de
los errores humanos. La IA se está convirtiendo en esencial para que los servicios de inteligencia
estratégica sigan siendo relevantes y eficaces en la protección de los intereses del Estado, a su vez,
mejora varias etapas del ciclo de inteligencia y proporciona nuevas capacidades en áreas cruciales
para la defensa nacional y la toma de decisiones estratégicas (de Paula, 2023). Asimismo, las
herramientas de IA están transformando la producción de inteligencia, influyendo en la
recopilación de datos, el análisis y la presentación de informes a los responsables de la toma de
decisiones. Además, el desarrollo y la aplicación de la IA en las estrategias de seguridad nacional
se han convertido en una carrera crítica entre las naciones capaces, que puede influir en la
hegemonía mundial en el contexto de la guerra híbrida (Mier, 2020).
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En resumen, la IA está revolucionando el panorama militar. Se observa la mejora en la eficiencia
operativa, la toma de decisiones y la capacidad de respuesta, aunque también plantea desafíos éticos
y estratégicos que deben ser abordados cuidadosamente.
c) Modelos y Algoritmos de IA en la Toma de Decisiones
La IA está transformando diversos sectores, incluyendo la defensa nacional y los
conflictos armados. Su aplicación en el ámbito militar plantea desafíos técnicos, legales y éticos.
Aunque la IA puede realizar ciertas tareas con mayor precisión que los humanos, es vital mantener
la responsabilidad humana en el uso de la fuerza (Vigevano, 2021). Al respecto, las naciones líderes
están incorporando la IA en sus estrategias de seguridad nacional y programas militares. Sin
embargo, su uso también presenta riesgos para la competencia económica, requiriendo la atención
de las autoridades reguladoras (Campuzano Fernández & Vega Vicente, 2021). En el ejército, la IA
ofrece ventajas significativas, pero su implementación debe adherirse a las leyes y usos de la
guerra, respetando el Derecho Internacional Humanitario. A continuación, se explica algunos
Modelos y Algoritmos de Aprendizaje Automático (Machine Learning) para la Toma de decisiones:
Aprendizaje supervisado. Se utiliza para tareas como la clasificación y predicción. Por
ejemplo, los algoritmos de clasificación pueden identificar amenazas potenciales basadas en datos
históricos. Los algoritmos de aprendizaje automático se aplican cada vez más para apoyar los
procesos de toma de decisiones en diversos campos. En la enseñanza superior, los algoritmos de
clasificación supervisada pueden facilitar la toma de decisiones académicas analizando los datos de
los estudiantes para predecir las tasas de graduación (Nieto Acevedo y Yuri Vanessa, 2020). Del
mismo modo, las técnicas de aprendizaje supervisado se emplean en el análisis de sentimiento para
clasificar las opiniones de los usuarios, ayudando a una mejor toma de decisiones sobre productos
y servicios (D. Cedeno-Moreno & Vargas, 2020). Aunque la intuición suele guiar la toma de
decisiones, los modelos matemáticos pueden proporcionar un análisis más riguroso de las
alternativas, especialmente en el caso de decisiones importantes con consecuencias significativas.
Estas aplicaciones demuestran la creciente importancia del aprendizaje automático para mejorar los
procesos de toma de decisiones en distintos ámbitos.
Aprendizaje no supervisado. Es útil para el análisis de patrones y la detección de
anomalías, como en la identificación de actividades inusuales en el ciberespacio. Los algoritmos de
aprendizaje no supervisado en IA son valiosos para detectar anomalías y analizar patrones en el
ciberespacio. Las anomalías son casos que difieren significativamente de la mayoría de las
observaciones, lo que a menudo indica actividades inusuales. Estos enfoques de aprendizaje
profundo pueden identificar eficientemente varios tipos de anomalías en sistemas informáticos,
modernizando los sistemas de detección de intrusiones y permitiendo a los algoritmos reconocer
patrones y comportamientos novedosos (Montoya Villalba & Montaña Varón, 2023). La aplicación
del aprendizaje profundo en la detección de anomalías ha sido particularmente exitosa en la
identificación y prevención de actividades maliciosas como el fraude y las intrusiones. Dado que el
número de ciberamenazas sigue aumentando día a día, el desarrollo de sistemas sofisticados de
detección de anomalías se vuelve fundamental para mantener la ciberseguridad.
Aprendizaje por refuerzo. Se utiliza en simulaciones y escenarios de entrenamiento
donde los algoritmos aprenden a tomar decisiones óptimas a través de prueba y error. El aprendizaje
por refuerzo es un paradigma de aprendizaje por refuerzo centrado en la resolución de problemas
secuenciales de toma de decisiones mediante ensayo y error. Tiene aplicaciones en diversos campos
como el control automático, la medicina y la economía. Avances recientes combinan estos algorit-
mos con redes neuronales artificiales para lograr un rendimiento sobrehumano en tareas como los
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juegos de mesa y la visión por ordenador (Martínez, 2017). Los algoritmos pueden aplicarse a
espacios de estados continuos utilizando técnicas de aproximación. Asimismo, algunos desafíos
incluyen la escalabilidad a espacios de alta dimensión y la necesidad de grandes cantidades de datos
para aprender políticas útiles. Los investigadores han desarrollado algoritmos para abordar estos
problemas, como los métodos de optimización dual y los algoritmos de aprendizaje por refuerzo
continua para el control de la suspensión semiactiva en vehículos. Estos avances contribuyen a
métodos de aprendizaje por refuerzo más prácticos y eficaces para problemas complejos.
Sistemas basados en agentes. Los sistemas basados en agentes de IA para estrategia
militar son herramientas avanzadas diseñadas para mejorar las acciones que siguen: (a) la toma de
decisiones, (b) la planificación y (c) la ejecución de operaciones militares. Estos sistemas pueden
analizar grandes cantidades de datos, simular escenarios complejos y proporcionar
recomendaciones en tiempo real. Los agentes de IA pueden simular combates y escenarios de
guerra, permitiendo a los comandantes practicar y refinar sus estrategias sin riesgos reales;
asimismo, los soldados y oficiales pueden entrenarse en entornos virtuales controlados por IA,
mejorando sus habilidades tácticas y de toma de decisiones. Aunque la IA ha demostrado su valor
en simulaciones militares y análisis operativos, la investigación y el desarrollo continuos son
cruciales para adaptarse a las amenazas cambiantes y mejorar el pensamiento estratégico en defensa
(López et al., 2004).
d) Integración de la IA en la Defensa Nacional
La integración de la IA en la defensa nacional presenta oportunidades y desafíos
significativos. La IA se considera esencial para mejorar la inteligencia estratégica y la toma de
decisiones en diversos ámbitos como política, economía y seguridad (Salazar Vega & Figueroa
Medina, 2023). En la logística militar, la IA promete aumentar la eficiencia y seguridad de las
operaciones, aunque enfrenta retos de adaptación, ciberseguridad y ética (Tafur Prada y Arenas
Prada, 2023). Su aplicación en el ejército abarca múltiples áreas, desde la gestión de datos hasta
operaciones militares, requiriendo un uso ético y conforme al Derecho Internacional Humanitario
(Pérez, 2023). La IA se considera una herramienta estratégica trascendental para la seguridad
nacional y la hegemonía mundial en el contexto de las guerras híbridas, con las principales
potencias compitiendo por su desarrollo e implementación.
La aplicación de la IA en las estrategias nacionales de defensa está ganando importancia
en todo el mundo. Las tecnologías de IA se están integrando en diversos sistemas de defensa, como
la detección de intrusiones y la identificación de características (Santos Nanni et al., 2024). Las
naciones están desarrollando estrategias de IA como parte de una carrera regulatoria global,
influyendo en la posterior formación de consensos en organizaciones internacionales. En América
Latina, países como Argentina, Brasil, Chile, Colombia, México y Uruguay están implementando
estrategias de IA en el sector público, centrándose en enfoques éticos y de derechos humanos
(García Benítez & Ruvalcaba-Gómez, 2021). Por consiguiente, el desarrollo y la implementación
de la IA en los programas militares y de seguridad nacional se están convirtiendo en factores
básicos para lograr la hegemonía mundial, especialmente en el contexto de la guerra híbrida. A
medida que la IA siga evolucionando, se espera que su papel en la configuración de las capacidades
y estrategias de defensa nacional aumente significativamente.
La IA ofrece numerosas aplicaciones en el ámbito militar, incluyendo vigilancia,
reconocimiento, evaluación de amenazas, ciberseguridad, análisis de inteligencia, y comando y
control (Svenmarck et al., 2018). Actualmente, existen equipos con IA, como drones y vehículos
autónomos, dispositivos que pueden realizar misiones de reconocimiento, vigilancia y adquisición
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de objetivos de manera autónoma, proporcionando datos en tiempo real y reduciendo el riesgo para
el personal humano. Estos sistemas pueden analizar grandes volúmenes de imágenes y vídeos
capturados por satélites, drones y cámaras en tierra, identificando amenazas, patrones y objetivos
de interés con gran precisión.
La IA promete superar los desafíos del Big Data y mejorar la toma de decisiones, la
conciencia situacional y la planificación logística y operativa (Szabadföldi, 2021). Su
implementación puede aumentar la eficiencia, efectividad y seguridad de las fuerzas armadas,
proporcionando información más rápida y precisa, mejorando el dominio situacional y reduciendo
el error humano (Bossio Ballesteros, 2023). Sin embargo, existen desafíos importantes, como la
necesidad de transparencia para ganar la confianza de los tomadores de decisiones, la robustez y
fiabilidad de los sistemas, y la falta de datos de entrenamiento suficientes.
Conclusiones
La integración de la IA en la defensa nacional permite una optimización significativa de
los procesos de toma de decisiones estratégicas. A través del análisis de grandes volúmenes de datos
en tiempo real, la IA puede identificar patrones y prever posibles escenarios de amenaza con mayor
precisión, proporcionando a los estrategas militares información crítica para tomar decisiones más
informadas y ágiles.
Asimismo, La aplicación de algoritmos avanzados de IA contribuye a mejorar la
eficiencia operativa en diversos aspectos de la defensa nacional, desde la logística y el
mantenimiento de equipos hasta la ciberseguridad y la simulación de escenarios de combate. Esto
no solo reduce costos y tiempos, sino que también incrementa la capacidad de respuesta ante
emergencias y amenazas, asegurando una defensa más robusta y eficiente.
Aunque la IA ofrece numerosas ventajas, su integración en la defensa nacional presenta
desafíos éticos y técnicos significativos. Es crucial establecer marcos normativos y protocolos de
supervisión para garantizar el uso responsable y seguro de la IA, evitando sesgos algorítmicos y
asegurando la transparencia en sus aplicaciones. De igual forma, se debe fomentar la colaboración
interdisciplinaria entre expertos en IA, militares y legisladores para abordar estos desafíos de
manera efectiva.
Referencias
Acevedo, Y. V. N. (2020). Udlearn: modelo de aprendizaje de máquina que facilita la toma de
decisiones académicas en las instituciones académicas de educación superior [Tesis de
doctorado, Universidad de Oviedo]. https://dialnet.unirioja.es/servlet/tesis?codigo=264865
Aguilar Rivera, O. R. (2021). Vigilancia a través de la inteligencia artificial y el big data: retos y
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Penales, 4(14), 71-86. https://doi.org/10.57042/rmcp.v4i14.435
Anzelini, D. L. (2023). Del acomodamiento civil deficiente al gobierno político de la Defensa:
planeamiento estratégico del sector en Argentina, 2015-2021. Íconos. Revista de Ciencias
Sociales, (75), 143-161. https://doi.org/10.17141/iconos.75.2023.5417
Arellano, E. O. Objetivos Prioritarios 2020-2024 de la Defensa Nacional del Estado Mexicano.
Toma de decisiones estratégicas en la Defensa
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